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@@ -26,7 +26,7 @@ Synapse-Model 1 의 입력, 출력, 장단점 에 대한 설명입니다.
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**설명**
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Synapse-Model 은 Synapse-Model Team 에서 개발한 첫 경량화 모델입니다. Synapse-Model 1 모델은 텍스트를 입력 받고 다중추론 과정을 거쳐 텍스트 출력을 생성하는 텍스트 생성 모델입니다. Synapse-Model 은 LiquidAI 의 LFM2-1.2B 모델을 파인튜닝 하여 추론 기능을 추가하였으며, 다중추론 기능을 지원하여 여러 작업에서 탁월한 성능을 발휘하도록 제작 되었습니다. Synapse-Model 1 은 32,768 개의 컨텍스트 길이를 가졌으며(LFM2-1.2B 에 종속됨), 한국어가 집중적으로 학습되었습니다. Synapse-Model 1 은 1.2B 에 달하는 작은 크기의 매개변수를 가져 노트북, 데스크톱, 핸드폰과 같은 리소스가 제한되는 로컬 환경에서 구동이 가능합니다.
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**입력 및 출력**
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Synapse-Model 1 은 Synapse-Model Team 에서 개발한 첫 경량화 모델입니다. Synapse-Model 1 모델은 텍스트를 입력 받고 다중추론 과정을 거쳐 텍스트 출력을 생성하는 텍스트 생성 모델입니다. Synapse-Model 은 LiquidAI 의 LFM2-1.2B 모델을 파인튜닝 하여 추론 기능을 추가하였으며, 다중추론 기능을 지원하여 여러 작업에서 탁월한 성능을 발휘하도록 제작 되었습니다. Synapse-Model 1 은 32,768 개의 컨텍스트 길이를 가졌으며(LFM2-1.2B 에 종속됨), 한국어가 집중적으로 학습되었습니다. Synapse-Model 1 은 1.2B 에 달하는 작은 크기의 매개변수를 가져 노트북, 데스크톱, 핸드폰과 같은 리소스가 제한되는 로컬 환경에서 구동이 가능합니다.
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