diff --git "a/arenahard_fr.jsonl" "b/arenahard_fr.jsonl" new file mode 100644--- /dev/null +++ "b/arenahard_fr.jsonl" @@ -0,0 +1,500 @@ +{"question_id": "328c149ed45a41c0b9d6f14659e63599", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "Utilisez la notation ABC pour écrire une mélodie dans le style d'un air folklorique."}]} +{"question_id": "b43c07656ead4150b360294ee932b410", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "ABC Sequence Puzzles & Groups", "turns": [{"content": "RÉSOUDRE CECI EN C++ : Il y a trois cartes avec les lettres a\n, b\n, c\n placées dans une rangée dans un certain ordre. Vous pouvez effectuer l'opération suivante au plus une fois:\n\nChoisissez deux cartes et échangez-les.\nEst-il possible que la ligne devienne abc\n après l'opération? Affichez \"OUI\" si c'est possible, et \"NON\" sinon.\nEntrée\nLa première ligne contient un seul entier t\n (1≤t≤6\n) — le nombre de cas de test.\n\nLa seule ligne de chaque cas de test contient une seule chaîne composée de chacun des trois caractères a\n, b\n, and c\n exactement une fois, représentant les cartes.\n\nSortie\nPour chaque cas de test, affichez \"OUI\" si vous pouvez rendre la ligne abc\n avec au plus une opération, ou \"NON\" sinon.\n\nVous pouvez afficher la réponse dans n'importe quel cas (par exemple, les chaînes \"oUi\", \"oui\", \"Oui\" et \"OUI\" seront reconnues comme une réponse positive).\n\nExemple\nEntrée\n6\nabc\nacb\nbac\nbca\ncab\ncba\nSortie\nOUI\nOUI\nOUI\nNON\nNON\nOUI\nRemarque\nDans le premier cas de test, nous n'avons pas besoin de faire d'opération, puisque la ligne est déjà abc\n.\n\nDans le deuxième cas de test, nous pouvons échanger c\n et b\n: acb→abc\n.\n\nDans le troisième cas de test, nous pouvons échanger b\n et a\n: bac→abc\n.\n\nDans le quatrième cas de test, il est impossible de créer abc\n en utilisant au plus une opération."}]} +{"question_id": "1f07cf6d146d4038b2b93aaba3935ce0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "Expliquez le livre The Alignment problem de Brian Christian. Présentez un synopsis des thèmes et une analyse. Recommandez une bibliographie de lectures connexes. "}]} +{"question_id": "9f25ff7c0d6a4d74846bfe76af8d925c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI & Sequence Alignment Challenges", "turns": [{"content": "Concevez un montage semi-cinématique pour un prisme à angle droit avec une précharge fournie par un tampon élastomère comprimé. Le montage doit être conçu pour assurer un alignement correct du prisme avec sa surface de montage et fournir une tension adéquate pour maintenir un transfert de charge correct."}]} +{"question_id": "04ba0aeb79524f6c8520d47cada34f25", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "J'ai un ensemble de données qui contient une liste d'images 2D, étant donné une nouvelle image, comment trouver l'image la plus proche dans l'ensemble de données ?"}]} +{"question_id": "93c9b4bb32f4422f954c7af9ea2bdfcd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Image Upscaling", "turns": [{"content": "J'ai des images en noir et blanc avec des lignes horizontales blanches d'une largeur de 1 pixel qui traversent l'image. Comment détecter ces lignes et les supprimer?"}]} +{"question_id": "ed3077a3443a4cf88233f5bc636e7394", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "Si vous étiez un avocat d'entreprise avec 15 ans d'expérience en fusions et acquisitions, comment réagiriez-vous pour lancer une startup technologique basée sur l'IA, étape par étape et en détail ?"}]} +{"question_id": "90b29911b57848ec89fc7d8c15f27c88", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AI Startup Business Strategies", "turns": [{"content": "Décrivez comment intégrer l'IA dans le processus de recherche d'opérations de capital-investissement"}]} +{"question_id": "f54e99e9686549e7a096dd16dbab28e1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "Comment la mémoire affecte-t-elle les performances d'une lambda aws écrite en nodejs ?"}]} +{"question_id": "7bcf40b22c164f36a85efcbf169da647", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "AWS Cloud Services Essentials", "turns": [{"content": "J'ai un script Python qui récupère une page web en utilisant Playwright. Je veux maintenant démarrer dix instances de ce script en parallèle sur une instance AWS EC2, mais de sorte que chaque script se lie à une adresse IP différente. Comment puis-je faire cela avec Terraform ?"}]} +{"question_id": "847e0891929a4521aee127ee20b50e30", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "Comment ajouter une barre d'outils dans un fragment ?"}]} +{"question_id": "b26d8c58eaa04b1f8e7e88da9ddd4ed9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Acrobat PDF Management Tips", "turns": [{"content": "Bonjour. J'ai cette URL que je peux coller dans mon navigateur Microsoft Edge, et elle télécharge un fichier PDF depuis mon rapport Power BI en ligne. L'URL est: https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\n\nBien sûr, elle me demande d'abord de me connecter à mon compte Power BI lorsque je saisis l'URL, puis elle me dirige directement vers le rapport et télécharge le PDF. J'ai écrit un code Python pour faire cela. Le code a réussi à télécharger un fichier PDF. Cependant, le PDF produit par le code Python ne s'ouvre pas - il donne une erreur lorsque j'essaie de l'ouvrir \"Adobe acrobat reader n'a pas pu ouvrir 'AriaPark.pdf'...\". Je ne suis pas sûr de ce qui pose problème. Peut-être que le code Python ne connaît pas mes identifiants de connexion Power BI pour accéder au PDF, ou peut-être est-ce autre chose? Pouvez-vous m'aider? Voici le code Python que j'utilise:\n\nimport requests\nimport os\n# URL du rapport principal Power BI\nfull_url = \"https://app.powerbi.com/groups/me/rdlreports/1bdef01c-30a3-4150-aff2-b3ec4c9edf86?rp:AdviceDeathScriptMERGEDMonthStartDate=6/1/2023&rp:AdviceDeathScriptMERGEDIncomingcall=Aria%20Park&rdl:format=PDF\"\n\nresponse = requests.get(full_url)\nfilename = f\"AriaPark.pdf\"\nwith open(filename, 'wb') as file:\n file.write(response.content)\n\nprint(\"Les rapports ont été téléchargés avec succès.\")\n\n"}]} +{"question_id": "379a490a6eae40608abf3501807b2545", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": " Considérons l'état:\n$$\\ket{\\psi} = \\frac{\\ket{00} + \\ket{01} + \\ket{10}}{\\sqrt{3}}$$\n\n(a). Calculez la matrice de densité réduite du deuxième qubit de $\\ket{\\psi}$."}]} +{"question_id": "92abeb14dc734237a9ff52c4062b9b98", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Algebra and Number Theory", "turns": [{"content": "Preuve que Q(sqrt(-11)) est un domaine idéal principal"}]} +{"question_id": "3f85bf93f18343dbb17e228a214a3800", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "Écris-moi une progression d'accords dans la tonalité de Do majeur. Fais-la sonner triste et lente."}]} +{"question_id": "51c444da19ec4cf1a5fc387667e4a7cf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Guitar Chord Theory", "turns": [{"content": "Pouvez-vous proposer une progression d’accords de 12 mesures en do qui fonctionne en mode lydien ?"}]} +{"question_id": "e9a2e1240f4a46b6a832bb5d71b20ee1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "Alice et Bob ont deux dés.\n\nIls lancent les dés ensemble, notent la somme des deux valeurs affichées et recommencent.\n\nPour qu'Alice gagne, deux tours consécutifs (c'est-à-dire deux sommes consécutives) doivent donner 7. Pour que Bob gagne, il doit voir un huit suivi d'un sept. Qui devrait gagner cette partie ?\n\nVous devez fournir une analyse qui coïncide avec les résultats de la simulation. Vous pouvez fournir plusieurs réponses dans des itérations successives. Vous êtes autorisé à exécuter une simulation après 2 itérations. Après chaque analyse, fournissez une réflexion sur la précision et l'exhaustivité afin que nous puissions nous améliorer dans une autre itération. Si c'est le cas, terminez une réponse par \"CONTINUER À L'ITÉRATION [x]\" et attendez mon avis. Lorsqu'il n'y a plus de problème de précision ou d'exhaustivité à résoudre et que l'analyse mathématique concorde avec les résultats de la simulation, veuillez terminer en tapant \"RÉSOLU\". Terminez toujours par \"CONTINUER À L'ITÉRATION [x]\" ou \"RÉSOLU\"."}]} +{"question_id": "6b31320632de4e0bbf9b63d3cc78c58e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Mathematical Problem-Solving", "turns": [{"content": "Un championnat de tennis de table pour $2^n$ joueurs est organisé sous forme de tournoi à élimination directe avec $n$ tours, le dernier tour étant la finale. Deux joueurs sont choisis au hasard. Calculez la probabilité qu'ils se rencontrent : (a) au premier tour, (b) en finale, (c) à n'importe quel tour."}]} +{"question_id": "46e73778f43143199f88b2e354df85eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "Comment puis-je générer un graphique à barres Seaborn qui inclut les valeurs des hauteurs des barres et des intervalles de confiance ?"}]} +{"question_id": "69120423cec04acca9f2b8d5f68b391c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Matplotlib Customizations", "turns": [{"content": "Pouvez-vous me donner un code Seaborn pour tracer l'ECDF d'un ensemble de données augmenté par KDE ?"}]} +{"question_id": "ed426d6069064ad9bf21e83bcb29f356", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "Écrivez une fonction pour générer des nombres aléatoires cryptographiquement sécurisés. "}]} +{"question_id": "9d7d8b61b76f4695a5590a9f6bfc0017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Random Number Techniques", "turns": [{"content": "Comment définir des graines pour un générateur aléatoire en Python dans les threads ?"}]} +{"question_id": "2089a27fe9e2495d97a0cf27619d11a3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "Regex pour supprimer tous les éléments contenant une chaîne `transform=\"matrix(0.998638,0,0,-0.998638,0.39215,439.799858)\"` s'il vous plaît. il peut aussi y avoir des sauts de ligne."}]} +{"question_id": "fae4f754f12f40db8178d3683eb1eddc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced Regex Techniques", "turns": [{"content": "écrire pcre regex pour ne pas contenir C:\\"}]} +{"question_id": "9db47b0594014729b777c10678597e7f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "faites-moi un code javascript pour trouver un objet par son nom au plus profond d'un objet donné, assurez-vous que ce code n'utilise pas la récursivité et peut renvoyer le chemin utilisé pour atteindre l'objet"}]} +{"question_id": "31615ee9cc8448cd9d225bdb87a5ffdc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Advanced TypeScript Concepts", "turns": [{"content": "Si j'ai une classe TypeScript:\n\nclass Foo {\n ReactProperties: {\n a: string;\n }\n}\n\nComment extraire le type de l'objet membre ReactProperties de la classe de type?"}]} +{"question_id": "51139d7be0fe4a07bc2d577614ac4487", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "En ce qui concerne les outils de réflexion et l'organisation des connaissances personnelles, veuillez énumérer quelques cadres de bonnes pratiques qui détaillent un système de procédures et de bonnes pratiques. Veuillez dresser une liste complète des cadres et résumer les trois premiers de manière plus détaillée."}]} +{"question_id": "5c5cb72f4d7b43caa476359c57e898de", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Agile Scrum Leadership", "turns": [{"content": "Présentez Ethan, notamment son niveau d'expérience en matière de méthodologies de développement logiciel telles que le développement en cascade et le développement agile. Décrivez les principales différences entre les développements logiciels traditionnels en cascade et agiles. Selon lui, quels sont les avantages et les inconvénients les plus notables de chaque méthodologie ?"}]} +{"question_id": "face6a5531854b188dfc266e289ee595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "Problème\nUne mère a acheté un ensemble de\n�\nN jouets pour ses\n2\n2 enfants, Alice et Bob. Elle a déjà décidé quel jouet va à qui, mais elle a oublié la valeur monétaire des jouets. Elle se souvient seulement qu'elle a classé les jouets par ordre croissant de leur valeur. Les prix sont toujours non négatifs.\n\nUne distribution est dite équitable lorsque, quelles que soient les valeurs réelles, la différence entre les valeurs des jouets obtenus par Alice et celles obtenues par Bob ne dépasse pas la valeur maximale de n'importe quel jouet.\n\nFormellement, soit\n�\n�\nv \ni\n​\nêtre la valeur de\n�\ni-ème jouet, et\n�\nS soit une chaîne binaire telle que\n�\n�\n=\n1\nS \ni\n​\n=1 si le jouet doit être donné à Alice, et\n�\n�\n=\n0\nS \ni\n​\n=0 si le jouet doit être donné à Bob.\nEnsuite, la distribution représentée par\n�\nOn dit que S est équitable si, pour tous les tableaux possibles\n�\nv satisfaisant\n0\n≤\n�\n1\n≤\n�\n2\n≤\n.\n.\n.\n.\n≤\n�\n�\n0≤v \n1\n​\n ≤v \n2\n​\n ≤....≤v \nN\n​\n ,\n\n∣\n∑\n�\n=\n1\n�\n�\n�\n⋅\n[\n�\n�\n=\n1\n]\n−\n∑\n�\n=\n1\n�\n�\n�\n⋅\n[\n�\n�\n=\n0\n]\n∣\n≤\n�\n�\n∣\n∣\n​\n \ni=1\n∑\nN\n​\n v \ni\n​\n ⋅[s \ni\n​\n =1]− \ni=1\n∑\nN\n​\n v \ni\n​\n ⋅[s \ni\n​\n =0] \n∣\n∣\n​\n ≤v \nN\n​\n \noù \n[\n�\n]\n[P] est \n1\n1 si \n�\nP est vrai, et\n0\n0 dans le cas contraire.\n\nOn vous donne la chaîne binaire\n�\nS représentant la distribution.\nImprimez OUI si la distribution donnée est équitable, et NON dans le cas contraire.\n\nFormat d'entrée\nLa première ligne d'entrée contiendra un seul entier\n�\nT, indiquant le nombre de cas de test.\nChaque cas de test se compose de deux lignes d'entrée.\nLa première ligne de chaque cas de test contient un seul entier\n�\nN, le nombre de jouets.\nLa deuxième ligne de chaque cas de test contient une chaîne binaire\n�\nS de longueur\n�\nN.\nFormat de sortie\nPour chaque cas de test, affichez sur une nouvelle ligne la réponse : OUI ou NON selon que\n�\nS représente une distribution équitable ou non.\n\nChaque caractère de la sortie peut être imprimé en minuscules ou en majuscules, c'est-à-dire que les chaînes NO, no, nO et No seront toutes traitées comme équivalentes.\n\nContraintes\n1\n≤\n�\n≤\n1\n0\n4\n1≤T≤10 \n4\n \n1\n≤\n�\n≤\n1\n0\n5\n1≤N≤10 \n5\n \nLa somme de\n�\nN sur tous les cas de test ne dépassera pas\n3\n⋅\n1\n0\n5\n3⋅10 \n5\n .\n�\nS est une chaîne binaire de longueur\n�\nN.\nExemple 1 :\nEntrée\nSortie\n6\n1\n1\n2\n00\n4\n1010\n4\n1100\n6\n010101\n5\n00001\nYES\nNO\nYES\nNO\nYES\nNO\nExplication :\nCas d'essai\n1\n1: La formule donnée se réduit à\n∣\n�\n1\n∣\n≤\n�\n1\n∣v \n1\n​\n ∣≤v \n1\n​\n, ce qui est vrai puisque\n�\n1\n≥\n0\nv \n1\n​\n ≥0.\n\nCas d'essai\n2\n2: La répartition n'est pas équitable pour\n�\n1\n=\n�\n2\n=\n1\nv \n1\n​\n =v \n2\n​\n=1, donc la réponse est NON.\nNotez que la distribution est équitable pour\n�\n1\n=\n�\n2\n=\n0\nv \n1\n​\n =v \n2\n​\n=0, mais nous devons vérifier si c'est équitable pour tous les cas possibles\n�\nv satisfaisant les contraintes.\n\nCas d'essai\n3\n3 : Il peut être prouvé que la distribution est toujours équitable.\n\nCas d'essai\n4\n4: La répartition n'est pas équitable pour\n�\n=\n[\n1\n,\n2\n,\n4\n,\n8\n]\nv=[1,2,4,8].\n\naccepté\nAccepté\n28\ntotal-soumissions\nSoumissions\n580\nprécision\nPrécision\n5.17 donnez-lui un court programme c"}]} +{"question_id": "dbff049f35b142249c18d8faebe84039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Algorithms and Problem Solving", "turns": [{"content": "Problème \nVous organisez un tournoi d'échecs avec \n2 \n� \n2N personnes. Exactement \n� \nX d'entre eux sont des joueurs classés, et les \n2 \n� \n− \n� \n2N−X restants sont des joueurs non classés. \n\nVotre tâche consiste à répartir les joueurs en \n� \nN paires, où chaque joueur joue contre la personne qui lui est associée. \n\nPuisque vous voulez que les joueurs classés aient un avantage, vous voulez les associer à des joueurs non classés. Ainsi, vous voulez minimiser le nombre de joueurs classés dont l'adversaire est également classé. \nAffichez le nombre minimum de joueurs classés dont les adversaires sont également classés, parmi tous les appariements possibles. \n\nFormat d'entrée \nLa première ligne d'entrée contiendra un seul entier \n� \nT, indiquant le nombre de cas de test. \nChaque cas de test se compose de \n1 \n1 ligne contenant \n2 \n2 entiers séparés par des espaces \n� \nN et \n� \nX, ce qui signifie qu'il y a \n2 \n� \n2N joueurs, et \n� \nX d'entre eux sont classés. \nFormat de sortie \nPour chaque cas de test, affichez sur une nouvelle ligne le nombre minimum de joueurs classés qui auront des adversaires classés. \n\nContraintes \n1 \n≤ \n� \n≤ \n2600 \n1≤T≤2600 \n1 \n≤ \n� \n≤ \n50 \n1≤N≤50 \n0 \n≤ \n� \n≤ \n2 \n⋅ \n� \n0≤X≤2⋅N \nExemple 1 : \nEntrée \nSortie \n6 \n1 0 \n1 1 \n1 2 \n4 4 \n4 6 \n10 20 \n0 \n0 \n2 \n0 \n4 \n20 \nExplication : \nCas de test \n1 \n1 : Il n'y a aucun joueur classé et donc aucun joueur classé n'a d'adversaire qui est également classé. Ainsi, la réponse est \n0 \n0. \n\nCas de test \n2 \n2 : Il n'y a qu'un seul match, qui oppose un joueur classé et un joueur non classé. Ainsi, la réponse est \n0 \n0. \n\nCas de test \n3 \n3 : Il n'y a qu'un seul match, qui oppose \n2 \n2 joueurs classés. Ainsi, la réponse est \n2 \n2 car les deux contribuent au nombre de joueurs notés dont les adversaires sont également notés. \n\naccepté \nAccepté \n630 \ntotal-Soumissions \nSoumissions \n1656 \nprécision \nPrécision \n45.65 \nAvez-vous aimé l'énoncé du problème ? \n2 utilisateurs ont trouvé cela utile \nC ​\n \n\n\n\n0:0 \n lui donner un programme"}]} +{"question_id": "60856d87b3484a4db45a67ac560a2b06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "[CXX1429] erreur lors de la construction avec ndkBuild en utilisant E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk: Android NDK: Votre fichier APP_BUILD_SCRIPT pointe vers un fichier inconnu file: E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\\src\\main\\jni\\Android.mk \n\nLe système de construction C++ build [configure] a échoué lors de l'exécution:\n @echo off\n \"C:\\\\Users\\\\BMV3\\\\AppData\\\\Local\\\\Android\\\\Sdk\\\\ndk\\\\25.1.8937393\\\\ndk-build.cmd\" ^\n \"NDK_PROJECT_PATH=null\" ^\n \"APP_BUILD_SCRIPT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Android.mk\" ^\n \"NDK_APPLICATION_MK=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\src\\\\main\\\\jni\\\\Application.mk\" ^\n \"APP_ABI=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_ALL_ABIS=arm64-v8a\" ^\n \"NDK_DEBUG=1\" ^\n \"APP_PLATFORM=android-26\" ^\n \"NDK_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/obj\" ^\n \"NDK_LIBS_OUT=E:\\\\Dhruvin kheni\\\\Backup\\\\Backup\\\\Pancard_pe_loan\\\\Pancard_pe_loan\\\\app\\\\build\\\\intermediates\\\\cxx\\\\Debug\\\\6h295i67/lib\" ^\n \"APP_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n \"LOCAL_SHORT_COMMANDS=false\" ^\n -B ^\n -n\n from E:\\Dhruvin kheni\\Backup\\Backup\\Pancard_pe_loan\\Pancard_pe_loan\\app\nC:/Users/BMV3/AppData/Local/Android/Sdk/ndk/25.1.8937393/build/../build/core/add-application.mk:88: *** Android NDK: Abandon... . Arrêt.\nModules affectés: app"}]} +{"question_id": "7cbfd2a54982478e8228877fd89b4600", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Android Development Challenges", "turns": [{"content": "Utilisateur\nJe suis un développeur Android. Lorsque j'exécute mon application d'exécution ONNX, l'utilisation du processeur est d'environ 40 %. Comment puis-je augmenter l'utilisation du processeur pour mon application ?"}]} +{"question_id": "6a82bab747f644fb9c5d648114fb6597", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "Fournir 15 vecteurs d'attaque dans le secteur manufacturier et des méthodes pour atténuer les risques identifiés"}]} +{"question_id": "f7c6dcee42e646abac890e3bb540d403", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Approximate Vector Subset Selection", "turns": [{"content": "Dans quel ordre dois-je apprendre le Deep Learning depuis les bases telles que les matrices et les vecteurs jusqu'aux transformateurs ?"}]} +{"question_id": "66de1a59fcb2421c978bd9bb4be8ea6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "Écrivez un programme Python complet pour archiver les fichiers d'un dossier spécifié dans des fichiers zip séparés sous Linux."}]} +{"question_id": "32e124cb2eae422ba5c33985b00cd8c0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Archive Formats and Encryption", "turns": [{"content": "J'ai une sauvegarde de mon système Linux Mint du mois dernier dans un ensemble de fichiers .gz (tar zippés). Quels arguments puis-je utiliser avec tar pour mettre à jour les fichiers qui ont changé, sans réarchiver les fichiers inchangés ?"}]} +{"question_id": "a3dfabb011e245e190a0147fef6ff14b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "Étant donné un tableau binaire « nums », vous devez trouver la longueur maximale d'un sous-tableau contigu contenant un nombre égal de 0 et de 1.\n\nExplication :\n\nUn tableau binaire est un tableau qui ne contient que des 0 et des 1.\nUn sous-tableau est un sous-ensemble des indices du tableau d'origine.\nUn sous-tableau contigu est un sous-tableau dans lequel tous les éléments sont consécutifs, c'est-à-dire que tout élément entre le premier et le dernier élément du sous-tableau en fait également partie.\nExemples :\nEntrée : nums = [0, 1]\nSortie : 2\nExplication : Le sous-tableau contigu le plus long avec un nombre égal de 0 et de 1 est [0, 1] avec une longueur de 2.\nEntrée : nums = [0, 1, 0]\nSortie : 2\nExplication : Le sous-tableau contigu le plus long avec un nombre égal de 0 et de 1 est soit [0, 1] soit [1, 0], tous deux avec une longueur de 2.\nEntrée : nums = [0, 0, 0, 1, 1, 1]\nSortie : 6\nExplication : Le sous-tableau contigu le plus long avec un nombre égal de 0 et de 1 est [0, 0, 0, 1, 1, 1] avec une longueur de 6.\nLe problème nécessite de trouver la longueur maximale d'un sous-tableau contigu dans le tableau binaire « nums » qui contient un nombre égal de 0 et de 1."}]} +{"question_id": "20c9d951035f4b778d201db3859786c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Pair Sum Optimization", "turns": [{"content": "Aidez-moi à résoudre la question suivante. Veuillez fournir une solution intuitive et facile à comprendre étape par étape : \n\nÉtant donné deux tableaux triés nums1 et nums2 de taille m et n respectivement, renvoyez la médiane des deux tableaux triés.\n"}]} +{"question_id": "65e7230293c14227b2bf7fc8113e8378", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "Dans GAMS, supposons que j'ai s paramètres indexés sur deux ensembles P1(A,B), et que j'ai un autre mappage biunivoque qui mappe exactement chaque élément de B à chaque élément de C. Comment puis-je créer un nouveau paramètre P2(A,C) tel que chaque valeur de P2 prenne la valeur mappée de P1 ?"}]} +{"question_id": "91e8fc5340fe4c21b697ec329bf62eb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Array Positioning & SAT Solving", "turns": [{"content": "Je dispose d'un ensemble d'exemples (c'est-à-dire d'affectations de $n$ variables $x_1 ... x_n$ qui sont marquées comme solution (+) ou non solution (-). Le but est de trouver le sous-ensemble minimal de variables dans $x_1 ... x_n$ tel qu'il est possible de faire la distinction entre (+) et (-) en ne voyant que ces variables."}]} +{"question_id": "4587e8a3798646af8f351685e6949788", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "Vous êtes un data scientist, générez un script Python en OOP pour un échantillonnage contextuel de bandit multi-armé à partir de 3 modèles"}]} +{"question_id": "2a6d0b92fbb5448bb2f7540db9645674", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Aspiring Data Scientist Guidance", "turns": [{"content": "Quelle est la stratégie de mise sur le marché la plus réussie pour une entreprise de services gérés?"}]} +{"question_id": "70dccc6c737b47ff842cbb50ed6b249a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "Bonjour, que pensez-vous de ce code Arduino en termes de compréhensibilité, d'optimisation et de taille ? Des suggestions d'amélioration ?\n\nvoid cycleLEDs(int interval) {\n const int nOutPins = sizeof(outPins) / sizeof(outPins[0]);\n static unsigned long lastChange = 0;\n static int currIndex = 0; // Utiliser static pour conserver la valeur entre les appels de fonction\n int nextIndex = 0;\n \n if (millis() >= lastChange + abs(interval)) {\n\n // Déterminer la direction\n int direction = interval < 0 ? -1 : 1;\n\n // Mettre à jour l'index secondaire\n nextIndex = currIndex + direction;\n if (nextIndex < 0) {\n nextIndex = nOutPins - 1;\n } else if (nextIndex >= nOutPins) {\n nextIndex = 0;\n }\n \n // Éteindre toutes les LED\n for (int i = 0; i < nOutPins; i++) {\n if (i == currIndex || i == nextIndex){\n digitalWrite(outPins[i], HIGH);\n } else {\n digitalWrite(outPins[i], LOW);\n } \n }\n\n // Mettre à jour l'index actuel\n currIndex += direction;\n if (currIndex < 0) {\n currIndex = nOutPins - 1;\n } else if (currIndex >= nOutPins) {\n currIndex = 0;\n }\n\n // Mettre à jour le minuteur\n lastChange = millis();\n }\n}\n\n Merci pour votre aide, j'apprécie votre contribution."}]} +{"question_id": "a3977c9da04d41a0bbdaea3cf66fd0a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Audio Signal Direction Detection", "turns": [{"content": "trouver le problème: #include \"mbed.h\"\n#include \n\nDigitalOut ledYellow(D2);\nDigitalOut ledAmber(D3);\nDigitalOut ledRed(D4);\n\nThread thread2;\nThread thread3;\n\nint counter = 0;\n\n// Sous-programme pour n'importe quelle LED\nvoid ledAny (DigitalOut *ledA){\n while(true){\n *ledA = 1;\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n *ledA =0;\n ThisThread::sleep_for(1500ms);\n printf(\"My pointer is %p\\n\", *ledA);\n }\n}\n\n\n// main() s'exécute dans son propre thread dans le système d'exploitation\nint main(){\n\n thread2.start(callback(ledAny, &ledYellow));\n ThisThread::sleep_for(1000ms);\n thread3.start(callback(ledAny, &ledAmber));\n\n while (true) {\n counter = counter + 1;\n\n ledRed.write(true);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n ledRed.write(false);\n ThisThread::sleep_for(500ms);\n\n if (counter>20){\n thread2.terminate();\n }\n\n\n }\n}\n"}]} +{"question_id": "4a60873735a64c2c95c0ba24cb441aaa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "Existe-t-il une méthode d'arrêt anticipé (pour contrôler les problèmes de tests multiples dans les tests d'hypothèses) pour un ensemble de données avec des probabilités initiales de réussite. Par exemple, j'ai un ensemble de stratégies de marché financier avec une probabilité initiale de compétence utilisant le ratio probabiliste de Sharpe. Je souhaite tester ces stratégies pour un ensemble de données différent, mais je souhaite également contrôler les tests multiples. Le test de toutes les stratégies disponibles entraînera des problèmes de tests multiples. Je souhaite donc uniquement tester un sous-ensemble de mes stratégies. Existe-t-il une méthode d'arrêt anticipé pour cette application ?"}]} +{"question_id": "e7e76d4bcf0342308ca6153634000a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Automated Testing & Tools", "turns": [{"content": "Pouvez-vous rédiger un catalogue de services pour une société de conseil Microsoft M365 axée sur les données, la gestion des données, l'automatisation et l'intelligence artificielle ? L'accent doit être mis sur les audits, les feuilles de route, les conseils et les technologies de pointe au sein de l'écosystème M365, mais ce n'est pas son seul objectif"}]} +{"question_id": "fd64e8bac19e4e56b194599b3ba17ec1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "Donnez-moi une recette pour faire 5 L de mélomel aux fraises et aux mûres. Utilisez des mesures métriques."}]} +{"question_id": "ec7f8d669ea8455a8e67fe860520352f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Baking and Peanut Butter Recipes", "turns": [{"content": "Tenez compte des saveurs des ingrédients. Les ingrédients sont : thon, sel, chocolat. \nGénérez un tableau de contingence pour les combinaisons d'ingrédients. Chaque ligne représente un ingrédient. Chaque colonne représente un ingrédient. Chaque cellule contient le profil de saveur de la combinaison d'ingrédients."}]} +{"question_id": "db60d25a509f454b878cc2c5371d5f6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "j'ai besoin d'allouer de l'espace sur la pile pour mes variables locales (dans l'assembly nasm x86-64)"}]} +{"question_id": "f0c7479e7bde4b9aa80dd79dad179755", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Basic Assembly Operations", "turns": [{"content": "Écrivez une fonction dans PPC64 pour charger le GOT et appeler une fonction dans le GOT"}]} +{"question_id": "d6410be3847048f188e27568e4e9f0d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "Lors de l'entraînement de mon réseau neuronal, je peux obtenir une perte inférieure à 4,5 à 10 000 itérations. La dernière tentative consiste à essayer des tailles de lot de 512, 1024 et 2048 tout en gardant la taille de bloc à 4. Tout cela est fait dans le contexte de nanoGPT. Il convient de noter que lorsque j'ai exécuté une taille de lot de 12 et une taille de bloc de 1024, j'ai réussi à réduire la perte à 4,32 après 10 000 itérations. Selon votre avis et votre expérience, quelles mesures puis-je prendre pour réduire la perte ? Veuillez garder à l'esprit que ma carte vidéo dispose de 12 Go de RAM et que le vocabulaire est composé de 20 000 mots. Chaque phrase est composée exactement de quatre jetons. Avez-vous des suggestions sur la façon dont je pourrais améliorer le réseau neuronal, s'il vous plaît ?"}]} +{"question_id": "3971e3d0eb194b8c9344030bebd0c6aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Batch Size in Deep Learning", "turns": [{"content": "Voici les principaux problèmes signalés pour un système de planification. Pouvez-vous les classer par catégorie et générer un rapport sur le nombre de problèmes les plus courants : \n\nTitle ShortResolution \nProblème de synchronisation planificateur-Loadboard. Problème résolu de tâche répliquée. \nProblème de synchronisation de tâche Loadboard-Planner. Indicateur de prévision supprimé par changement de nom. \nMise à jour de l'en-tête West Allis MLS HDSS. Ressource renommée répliquée le lendemain. \nCréation d'exécution de tâche duplex « Configuration du tableau des tâches quotidiennes » corrigée. \nProblème de caractères « Les tâches annulées restent dans LB2 » corrigé. OM mis à jour. \nTâche manquante pour la presse dans 3 heures Données renvoyées et planificateur mis à jour. \nErreur d'affichage de tâche Loadboard. Réinitialiser la connexion Citrix. \nErreur de prétri pour le lot de feuilles de café. Nouveau numéro de tâche créé. \nLe filtre n'attrape pas FSC MC. Ajout de l'opérateur « contient » pour la recherche. \nProblèmes d'accès avec les raccourcis LB2 et Finishing Toolset à PEI-111. Déploiement LB2 réussi. \nProblèmes d'accès avec le poste de travail LB2. Problème de déploiement LB2 résolu. \nLoadboard plante et problèmes de connexion. Serveur Citrix résolu, correction de connexion en cours. \nErreur de l'outil Loadboard LB2. Erreur LB2 résolue, aucune action entreprise. \nRetards de déploiement provoquant des temps d'arrêt Problème non résolu. Appuyez sur le déploiement demandé. \nErreur du serveur Loadboard. Le commutateur Broker a résolu le problème LB2. \nDysfonctionnement du Loadboard - Urgent ! Données du jet d'encre corrigées ; planification chargée."}]} +{"question_id": "4c2a6d7d4a4243e0ab0a633c348444e8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "écrivez un code Python pour obtenir les données boursières quotidiennes de yfinance et tracez"}]} +{"question_id": "68ab3fd2a31c473b97c416ddb1ccffb4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Binance USDT Historical Data", "turns": [{"content": "En utilisant pandas-ta, j'ai des données Forex et une colonne « EMA50 ». Je souhaite détecter où le prix de clôture croise la valeur « EMA50 »."}]} +{"question_id": "f4c8b624448a40dc82757a8801093c1b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "Écrivez une chanson sur le poisson-chat dans le style de Bob Dylan."}]} +{"question_id": "bc75023ee4bc4b9b8e01865429907014", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bob, Alice, Relationships & Interactions", "turns": [{"content": "Ecrire un projet php pour ouvrir une base de données MySQL appelée Bob, et recevoir les champs field1, field2 via http post et les stocker dans la base de données."}]} +{"question_id": "2c53e72874844987b48588106c705039", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "Écrire un plugin Chrome qui enregistre le contenu de la page actuelle"}]} +{"question_id": "bd49bd3cc95843f9addca45abe0b27a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Browser Extensions Development", "turns": [{"content": "Je migre de MacOS Mojave exécutant Safari 14 vers un nouveau Mac exécutant Safari 17 sous MacOS Sonoma. Je veux que Safari sur mon nouveau Mac s'ouvre automatiquement avec tous les onglets ouverts sur mon ancien Mac. Notez que Safari 14 ne prend pas en charge les onglets iCloud et que je ne veux *pas* avoir à ouvrir manuellement chaque onglet car j'en ai des centaines !"}]} +{"question_id": "984787b1d5c64bb7b6dcd485ff8a70e6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "Un bug s'est introduit dans le boîtier de l'ordinateur, ce qui a provoqué un bug du logiciel, ce qui a commencé à vraiment me déranger, mais au moins nous avons découvert que personne n'avait mis la pièce sur écoute.\nQue signifie chaque occurrence du mot bug dans la phrase ci-dessus."}]} +{"question_id": "c63a6be043534eda89675bdc0310bc43", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bug-Related German Translation", "turns": [{"content": "Trouvez une solution pour ce bug : « La longueur maximale du contexte de ce modèle est de 2 048 jetons. Cependant, vos messages ont généré plus de 2 364 jetons. »"}]} +{"question_id": "a89e93c61470449389c17d1f0fcb8469", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "Je veux que vous agissiez en tant que développeur de logiciels expérimenté. Je fournirai des informations sur les exigences d'une application Web. Votre travail consistera à élaborer une architecture de connexion système, une liste spécifique de bibliothèques de codes d'aide, une liste claire de 5 tickets de sprint issus de la configuration du projet et une liste détaillée des tâches pour chacun de ces tickets afin de développer une application évolutive et sécurisée avec NodeJS, SQL et React. Ma demande est la suivante : « Je souhaite un système qui permette aux utilisateurs d'enregistrer et de sauvegarder des informations relatives à l'inventaire des appareils mécaniques (nom, référence, quantité, etc.) en fonction de leurs rôles. Il y aura des rôles d'utilisateur, de personnel et d'administrateur. Les utilisateurs doivent pouvoir tout lire et mettre à jour des enregistrements individuels. Le personnel peut également ajouter de nouveaux enregistrements et soumettre des mises à jour en masse. L'administrateur doit également créer et éliminer des entités telles que les champs ddbb et les utilisateurs ». Mettez en œuvre les meilleures pratiques sur votre proposition"}]} +{"question_id": "74c4255dd61d41d68ea69e4469a63fce", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Bulk Ticket Pricing Mathematics", "turns": [{"content": "J’ai besoin de connecter une liste de FBID trouvés dans les tickets d’assistance (la table dim_tier1_job_final) à une liste d’ID de page trouvés dans une liste cible. Malheureusement, nos tickets d’assistance n’incluent généralement pas d’identifiant de page. Comment puis-je connecter ces deux listes de données dans Daiquery?"}]} +{"question_id": "ab10af348f7f49e6813728282ade2ca9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "Une entreprise rencontre des problèmes de transbordement lorsqu'elle doit expédier toutes les marchandises des usines vers toutes les destinations au coût de transport le plus bas possible. \n\n\n\nLes plantations, qui sont l'origine du réseau, ont les détails suivants : \nZone Production \nDenver 600 \nAtlanta 400 \nHouston 500 \n\n\n\nLes points de vente au détail, qui sont la destination du réseau, ont les détails suivants : \n\nPoints de vente au détail Demande \nDetroit 300 \nMiami 250 \nDallas 450 \nLa Nouvelle-Orléans 500 \n\n\nCoûts de transport des usines vers les entrepôts (destination intermédiaire) \n\nUsine/entrepôt Kansas City Lousville \nDenver 3 2 \nAtlanta 2 1 \nHouston 4 3 \n\n\nCoûts de transport des entrepôts vers les points de vente au détail \n\nDetroit Miami Dallas La Nouvelle-Orléans \nKansas City 2 6 3 5 \nLousville 4 4 6 5 \n\n\n\nQuel est le coût minimum qui peut être atteint pour ce problème de transbordement ? \n[ Sélectionner ] \n\n\n\nQuel sera l'effet sur le coût total de la solution optimale si Denver peut également expédier directement vers tous les points de vente au détail pour un coût de 6 ? \n[ Sélectionner ] \n\nQue se passerait-il s'il y avait une capacité maximale de 350 unités sur tous les flux ? \n[ Sélectionner ] \n\nQuel est le flux net total du réseau ? \n[ Sélectionner ] \n\nDans une situation où il y a une capacité maximale de 350 unités sur tous les flux et que toutes les usines peuvent expédier directement à tous les points de vente au détail pour 5, laquelle des affirmations suivantes est vraie ? \n[ Sélectionner ] \n\n\nÉnoncé 1 : Le coût total de la solution optimale diminuerait. \nÉnoncé 2 : Il n'y aurait aucun flux à Lousville. \nÉnoncé 3 : Pour atteindre la solution optimale, toutes les usines devront expédier leurs produits directement aux points de vente au détail."}]} +{"question_id": "33166da9898f40b6aff3fa8d988dae7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Business Operations Analysis", "turns": [{"content": "Joe l'entraîneur propose à ses clients deux programmes d'entraînement en solo : le programme A et le programme B. Chaque client fait l'un ou l'autre (pas les deux). Lundi, 9 clients ont suivi le programme A et 7 le programme B. Mardi, 3 clients ont suivi le programme A et 5 le programme B. Joe a entraîné ses clients du lundi pendant 12 heures au total et ses clients du mardi pendant 6 heures au total. Combien de temps dure chacun des programmes d'entraînement ? Durée de chaque programme d'entraînement du programme A ? Durée de chaque programme d'entraînement du programme B"}]} +{"question_id": "2b9b644162d741b3a0f27c5d91752dd4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "Écris une fonctionnalité pour imprimer la variable rxdataF dans c : \nru->common.rxdataF = (int32_t**)malloc16(ru->nb_rx*sizeof(int32_t*) );\nru->common.rxdataF[i] = (int32_t*)malloc16_clear(sizeof(int32_t)*(NUMBER_RX_BUFFERS*fp->symbols_per_slot*fp->ofdm_symbol_size) ); "}]} +{"question_id": "6462f12cc6c64d66aa2dcae61d6ec7c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "C++ Code Conversion Challenge", "turns": [{"content": "Veuillez réécrire le pseudo-code C suivant en un code équivalent plus facile à lire (supposons que chaque variable fonctionne, même si elle n'est pas définie) :\n\n```\nhandleCmdLineArgs(char *param_1)\n{\n uint uVar2;\n uint uVar3;\n int iVar4;\n char *pcVar5;\n char cVar1;\n \n uVar3 = 0xffffffff;\n uVar2 = 0;\n iVar4 = 0;\n pcVar5 = param_1;\n do {\n if (uVar3 == 0) break;\n uVar3 = uVar3 - 1;\n cVar1 = *pcVar5;\n pcVar5 = pcVar5 + 1;\n } while (cVar1 != '\\0');\n if (0 < (int)(~uVar3 - 2)) {\n do {\n uVar2 = RK_CheckSJIS(uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4]);\n if (uVar2 == 1) {\n iVar4 = iVar4 + 1;\n }\n else if (param_1[iVar4] == '/') {\n uVar2 = uVar2 & 0xffffff00 | (uint)(byte)param_1[iVar4 + 1] | 0x20;\n if ((char)uVar2 == 'w') {\n IsWindowedMode = 1;\n }\n else if ((char)uVar2 == 'f') {\n IsWindowedMode = 0;\n }\n }\n iVar4 = iVar4 + 1;\n } while (iVar4 < (int)(~uVar3 - 2));\n }\n}\n```"}]} +{"question_id": "7ea271ef49474854a73d16a627d3f0c9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "montrez-moi les étapes pour créer une application de facturation à l'aide de Python"}]} +{"question_id": "5b2976a6c57f4bbca86176abb5993575", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CAD Tax Invoice Analysis", "turns": [{"content": "Je note les frais de transport aérien auprès de mon employeur et le logiciel de création de rapports me demande de préciser la partie TPS/TVH de la dépense. En lisant la facture de mon vol de Toronto à Las Vegas via Montréal, je vois un tarif de base (CAD) de 164,99 $, un total de TVA/TPS/TVH de 15 $ et d'autres taxes de 132,12 $. Le total de la facture s'élève alors à 312,11 $ CAD. Je n'ai jamais vu de facture avec deux catégories de taxes comme celle-ci et je ne sais pas comment les 15 $ et 132,12 $ ont été calculés, ni lesquels je dois déclarer comme TPS/TVH dans le rapport de dépenses de mon entreprise. Pouvez-vous m'aider à mieux comprendre comment déclarer correctement la TVH sur mon billet d'avion ?"}]} +{"question_id": "b253dc64bdd74f5c84882ae51e009ca6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "Agir en tant que directeur de l'information et rédiger 3 objectifs SMART sur la création d'un plan de réponse aux incidents informatiques avec des exercices de table détaillés au cours des 6 prochains mois."}]} +{"question_id": "26a29141be254ce0a7710e45face31f4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CIO Biotech IT Strategy", "turns": [{"content": "Vous êtes le directeur des systèmes d'information et agissez comme tel. Rédigez un rapport d'activité hebdomadaire sous forme de titres et de puces. Résumez et incluez les informations suivantes : Principales mises à jour du service informatique (initiatives stratégiques)\n\no\tSécurité/communications avec Madison Industries\no\tLe Pentesting interne/externe se poursuit cette semaine et devrait se terminer ce vendredi. Nous devrions recevoir un outbrief et un rapport en début de semaine prochaine. Greenpages a été extrêmement minutieux et a adopté une approche plus approfondie que les précédents tests Evolve. \no\tSuivi des priorités de remédiation du Pentest 1 sur 10. Mise à jour des serveurs Exchange pour Dev.\no\tMois de la sécurité avec Ken Holmes le mardi 20 juin. Examen du risque cybernétique par rapport à l'ensemble des entreprises de Madison. \n\tStreck est classé 7ème sur 39 entreprises pour son score global de préparation (1 Rouge, 5 Jaune, 3 Vert).\n\tNous avons discuté de notre évaluation de la formation à la sécurité KnowBe4 qui est jaune, 63 comptes n'ayant pas suivi la formation. La liste des 63 inclut des comptes de groupe et des comptes qui devaient être supprimés. Le nombre réel est de 4 personnes qui doivent compléter la formation. Nous assurons le suivi de ces 4 personnes aujourd'hui.\no\tKen et moi avons également discuté des plans de Strecks pour l'IA et la réponse aux incidents. Ken m'a ajouté aux comités de Madison pour ces deux sujets. \no\tKen indique que Madison organisera la réunion des responsables informatiques lors de la conférence GreenPages à OCTober. Il m'a demandé d'y assister. J'avais prévu 2 à 3 participants IT.\nRetraite d'Exchange On-Prem\n\tMadison a déterminé dans les plus brefs délais\n\tL'infrastructure s'est mise en place et teste une solution de remplacement\n\tDave S, Doug V, Will J, Justin B, Molly M et Scott M se sont rencontrés le 6/9/2023 \n\t10 demandes sur 18 restent à traiter\n\no\tPlanification de l'intelligence artificielle\no\tPriya et moi avons eu une réunion de suivi avec Troy Bothwell pour examiner quatre projets de propositions d'IA pour l'exercice 24 que nous pouvons envisager en utilisant des solutions d'IA prêtes à l'emploi ou développées en interne. Troy et moi sommes en train d'élaborer une justification et une analyse de rentabilité pour une application d'IA pour la météo et une application pour la localisation des entrepôts, qui seront présentées à John comme des projets prioritaires pour l'exercice 24. Je me coordonne avec d'autres dirigeants d'Omaha dans les domaines de l'informatique et de la fabrication afin d'obtenir les meilleures pratiques en matière d'utilisation et des suggestions pour des solutions standard. Si des solutions locales doivent être envisagées, il faudra se tourner vers une solution de conseil, car notre équipe ne dispose pas actuellement de ces compétences. \no\tJ'ai rencontré John S et Chris de la R&D pour deux projets différents.\n\tLes instruments génèrent des centaines de fichiers pdf qui doivent être reproduits manuellement puis imprimés. Une application peut être créée pour b"}]} +{"question_id": "3d3e0087ee5c4f6eb620799e2267cb7a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "comment puis-je utiliser css flexbox pour mettre une image sur la même ligne qu'un paragraphe et faire en sorte que le paragraphe se formate automatiquement autour du haut et du bas de l'image"}]} +{"question_id": "0d1aeaf2b7624246be2e899054622c87", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSS Flexbox & Bootstrap Layouts", "turns": [{"content": "J'ai des problèmes avec le CSS. J'ai deux boutons dans un conteneur parent et je veux que l'un soit aligné à gauche et l'autre à droite, mais en utilisant Flex pour des raisons de réactivité."}]} +{"question_id": "ee9ae71956724d4591d4d9bc457d598d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "%%writefile app.py\nimport streamlit as st\nimport pandas as pd\nimport io\nimport joblib\nimport base64\nimport matplotlib.pyplot as plt\nimport seaborn as sns\nimport datetime\nfrom sklearn import tree\nfrom sklearn.tree import _tree\nimport numpy as np\n\n# Function to upload and generate predictions\ndef upload_and_generate_predictions():\n # File upload and prediction code\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n \n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (29).png\")\n red_title = '

Equipment Failure Prediction

'\n\n # Display the red title using st.markdown\n st.markdown(red_title, unsafe_allow_html=True)\n # Display the custom CSS style\n uploaded_file = st.file_uploader(\n \"Upload an Excel or CSV file\", type=[\"xlsx\", \"csv\"]\n )\n if uploaded_file is not None:\n # Read the file into a DataFrame\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # Excel file\n df = pd.read_excel(uploaded_file, engine=\"openpyxl\")\n else: # CSV file\n df = pd.read_csv(uploaded_file)\n # st.session_state.predictions_df = df\n # st.session_state.uploaded_file=uploaded_file\n\n # Display the first screen\n\n if st.button(\"Generate predictions\"):\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n prediction = \"\"\n if \"machine_status\" in df.columns.to_list():\n prediction = model.predict(df.drop(columns=[\"machine_status\"]))\n else:\n prediction = model.predict(df)\n df[\"Predicted_Status\"] = prediction\n st.success(\"Predictions made successfully!\")\n st.session_state.predictions_df = df\n st.session_state.uploaded_file = uploaded_file\n # Display the modified DataFrame with predictions\n # Save the DataFrame with predictions to st.session_state\n # Move to the second screen (graph display)\ndef display_graph(predictions_df, uploaded_file):\n def get_base64(bin_file):\n with open(bin_file, \"rb\") as f:\n data = f.read()\n return base64.b64encode(data).decode()\n\n def set_background(png_file):\n bin_str = get_base64(png_file)\n page_bg_img = (\n \"\"\"\n \n \"\"\"\n % bin_str\n )\n st.markdown(page_bg_img, unsafe_allow_html=True)\n\n set_background(\"Screenshot (32).png\")\n st.markdown('
', unsafe_allow_html=True)\n st.subheader(\"Early warning Signal:\")\n # Create a DataFrame with the first 10 records with prediction status 1\n df_status_1 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 1].head(10)\n # Create a DataFrame with all records with prediction status 0\n df_status_0 = predictions_df[predictions_df[\"Predicted_Status\"] == 0].head(10)\n # Combine the DataFrames\n df_combined = pd.concat([df_status_0, df_status_1])\n start_timestamp = datetime.datetime(2023, 1, 1)\n df_combined[\"Synthetic_Timestamp\"] = pd.date_range(\n start=start_timestamp, periods=len(df_combined), freq=\"T\"\n )\n # df_combined['Synthetic_Timestamp'] = pd.date_range(start='2023-01-01', periods=len(df_combined), freq='T')\n plt.figure(figsize=(10, 3))\n sns.scatterplot(\n x=\"Synthetic_Timestamp\",\n y=\"Predicted_Status\",\n hue=\"Predicted_Status\",\n marker=\"o\",\n s=200,\n data=df_combined,\n palette={1: \"red\", 0: \"green\"},\n )\n plt.xticks(rotation=45, ha=\"right\")\n # plt.title(\"Machine Status Prediction - Combined\")\n plt.xlabel(\"Timestamp\")\n plt.ylabel(\"Value\")\n st.pyplot()\n # Create a download link\n st.subheader(\"Download the File with Predictions:\")\n st.write(\"Download the File with Predictions:\")\n # st.markdown(title1, unsafe_allow_html=True)\n modified_file_name = (\n f\"file_with_predictions_{uploaded_file.name}\"\n if uploaded_file.name\n else \"file_with_predictions.xlsx\"\n )\n\n # Convert DataFrame to binary stream\n modified_file = io.BytesIO()\n if (\n uploaded_file.type\n == \"application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet\"\n ): # Excel file\n predictions_df.to_excel(modified_file, index=False, engine=\"xlsxwriter\")\n else: # CSV file\n predictions_df.to_csv(modified_file, index=False)\n modified_file.seek(0)\n # Create a download link\n st.download_button(\n label=\"Download File with Predictions\",\n data=modified_file,\n file_name=modified_file_name,\n key=\"download_file_with_predictions\",\n )\n # Rules functions\n def get_rules(tree, feature_names, class_names):\n tree_ = tree.tree_\n feature_name = [\n feature_names[i] if i != _tree.TREE_UNDEFINED else \"undefined!\"\n for i in tree_.feature\n ]\n\n paths = []\n path = []\n\n def recurse(node, path, paths):\n\n if tree_.feature[node] != _tree.TREE_UNDEFINED:\n name = feature_name[node]\n threshold = tree_.threshold[node]\n p1, p2 = list(path), list(path)\n p1 += [f\"({name} <= {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_left[node], p1, paths)\n p2 += [f\"({name} > {np.round(threshold, 3)})\"]\n recurse(tree_.children_right[node], p2, paths)\n else:\n path += [(tree_.value[node], tree_.n_node_samples[node])]\n paths += [path]\n\n recurse(0, path, paths)\n\n # sort by samples count\n samples_count = [p[-1][1] for p in paths]\n ii = list(np.argsort(samples_count))\n paths = [paths[i] for i in reversed(ii)]\n\n rules = []\n for path in paths:\n rule = \"if \"\n\n for p in path[:-1]:\n if rule != \"if \":\n rule += \" and \"\n rule += str(p)\n rule += \" then \"\n if class_names is None:\n rule += \"response: \" + str(np.round(path[-1][0][0][0], 3))\n else:\n classes = path[-1][0][0]\n l = np.argmax(classes)\n rule += f\"class: {class_names[l]} (proba: {np.round(100.0*classes[l]/np.sum(classes),2)}%)\"\n rule += f\" | based on {path[-1][1]:,} samples\"\n rules += [rule]\n\n return rules\n st.subheader(\"Model Explainability:\")\n model = joblib.load(\"des_tree_clss.joblib\")\n rules = get_rules(model, predictions_df.columns, range(2))\n table_list = []\n for r in rules:\n colon_split = r.split(\":\")\n col_1 = colon_split[0]\n pipe_split = str(colon_split[1] + colon_split[2]).split(\"|\")\n # print(colon_split)\n # print(pipe_split)\n col_2 = pipe_split[0]\n col_3 = pipe_split[1]\n table_list.append([col_1, col_2, col_3])\n table_df = pd.DataFrame(\n table_list, columns=[\"rule_details\", \"class_probabilities\", \"samples_count\"]\n )\n rules_data_file = io.BytesIO()\n table_df.to_csv(rules_data_file, index=False)\n rules_data_file.seek(0)\n\n # Create a download link\n st.download_button(\n label=\"Model Explainability\",\n data=rules_data_file,\n file_name=\"rules_data.csv\",\n key=\"download_rules_data\",\n )\n# Run the app\nif __name__ == \"__main__\":\n st.set_option(\"deprecation.showPyplotGlobalUse\", False)\n st.set_page_config(page_title=\"Equipment Failure Prediction\", page_icon=\"📈\")\n pages = [\"Upload and Predict\", \"Graph and Download\"]\n page = st.sidebar.selectbox(\"Select a page\", pages)\n if page == \"Upload and Predict\":\n upload_and_generate_predictions()\n elif page == \"Graph and Download\":\n if hasattr(st.session_state, \"predictions_df\"):\n display_graph(\n st.session_state.predictions_df, st.session_state.uploaded_file\n )\n else:\n st.warning(\"Please upload a file on the 'Upload and Predict' page first.\")\nc'est mon code dans celui-ci, j'ai un graphique en nuage de points, je veux modifier le code de manière à dessiner un graphique ploltly, comme les événements de clic de ploltly, lorsque je clique sur l'instance du cercle, il devrait donner une règle de décision pour l'instance en utilisant lime. après le graphique, si je clique sur un cercle ou une instance, le tableau et la liste des règles de lime doivent s'imprimer là-bas, vous pouvez ajouter des prédictions de téléchargement et l'explicabilité du modèle dans la nouvelle barre latérale"}]} +{"question_id": "c30665aaed7e481cb5f244c04058c34e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "CSV Data Manipulation in Pandas", "turns": [{"content": "Concevoir un moyen d'analyser le dataframe en Python à l'aide d'un flux d'octets sans télécharger réellement l'intégralité du code"}]} +{"question_id": "cd99a56b4d01417291e65ff5bbd531eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "Comment écrire un programme en Python pour calculer la trajectoire de vol"}]} +{"question_id": "15f390071b5846bf9efa59780468c253", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi in Python", "turns": [{"content": "Fournis un code Python pour calculer Pi à l'infini"}]} +{"question_id": "4daa77667fb943d78113ebcd73762c66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "donne-moi le code JavaScript pour calculer pi"}]} +{"question_id": "ba51d695050d4c2fb9de4961b70eea97", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculating Pi with Code", "turns": [{"content": "Écrire un programme C# qui calcule le nombre pi jusqu'à 5 décimales et qui fait deux XOR du résultat."}]} +{"question_id": "639d4faf0b7348a5bf3ee4be37199218", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "comment puis-je indexer une grande base de code afin de pouvoir parcourir une variable de sortie pour obtenir toutes les variables intermédiaires utilisées pour calculer cette variable de sortie spécifique"}]} +{"question_id": "be6f4edf7f7041e4b5d5b65934856ae6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculation Styles Exploration", "turns": [{"content": "Quelle est une bonne façon de calculer le taux de nucléation pour une transition de phase cosmologique ?"}]} +{"question_id": "c542b6d5782b45efb294e945117387fc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "écris-moi un script python qui fera rebondir le logo d'un économiseur d'écran de DVD et chaque fois qu'il touchera le coin de l'écran, il comptera un point et affichera les points à l'écran"}]} +{"question_id": "1b73387238e94e28a29c846bd9593a9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Calculator Usage Steps", "turns": [{"content": "Comment puis-je exécuter une application graphique sous Linux lorsque je n'ai pas d'écran. J'ai besoin de tester l'application mais elle ne démarre pas"}]} +{"question_id": "ccda5d99a99f4720bfb28e9882b67775", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "quel schéma de base de données peut être utilisé pour stocker les liens du graphe social "}]} +{"question_id": "f6bf04c1e96c4726a4d32e839e2a0719", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Character Indexing and Counting", "turns": [{"content": "J'ai une échelle de 1 à 7. 1 étant le meilleur et 7 le pire. Comment créer un index entre 0 et 1 où 1 est le meilleur. Pouvez-vous écrire une fonction Python qui prend le nombre et renvoie l'index ?"}]} +{"question_id": "946c6e48081e4be695cd876172ce4219", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "écrire du code python pour que fastchat écoute sur un port et réponde à une question tapée ainsi qu'aux questions de suivi"}]} +{"question_id": "5aa9896e5bbe4ef0a158fbc803d4f37e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development & Integration", "turns": [{"content": "s'il vous plaît écrivez-moi un bot matriciel en python qui puisse répondre aux mentions"}]} +{"question_id": "0b70bc948cda4825b0a18438020fe1db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": "Comment puis-je créer une application de chat à l'aide de transformers.js avec facebook/blenderbot-400m-distill javascript en javascript pure vanilla"}]} +{"question_id": "548610d9ad9f477faf5a6d6028525c8a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chatbot Development and Customization", "turns": [{"content": "comment puis-je exécuter un modèle de chatbot IA à l'aide de Python sur des systèmes à très faibles ressources, montrez-moi du code"}]} +{"question_id": "1ea6c1c2bc984f11b63201fbc63c85bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "Je suis en train de créer un logiciel d'enseignement de l'explication des erreurs aux échecs. Est-il correct et utile de dire que toutes les erreurs aux échecs consistent soit à autoriser quelque chose, soit à manquer quelque chose ? Comment cela peut-il être utilisé comme structure de base d'un algorithme ?"}]} +{"question_id": "5601c90549f04bb09adbce4a2df4a062", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Chess Strategy and Gameplay", "turns": [{"content": "Je suis un programmeur Python. J'aimerais que vous me donniez le code d'un programme d'échecs. J'ai seulement besoin de pouvoir jouer contre moi-même.\n\n"}]} +{"question_id": "4ef42cc8be63492eae57dfae54949cbe", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "Je souhaite créer un curseur pour un site Web. Contrairement au curseur linéaire traditionnel, l'utilisateur augmente ou diminue le rayon d'un cercle. Il y aura des marqueurs de cercle concentriques pour permettre à l'utilisateur de savoir quelle est la taille du cercle qu'il a sélectionné"}]} +{"question_id": "40b8576cb60b42619b0c5530c20ea457", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Circular Motion and Revolutions", "turns": [{"content": "Écrivez une classe Python « Circle » qui hérite de la classe « Shape »"}]} +{"question_id": "52b9f9d3ee4b4731bb0e82233fb7a68b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "Comment résoudriez-vous le problème du changement climatique ? Présentez une stratégie détaillée pour les 20 prochaines années"}]} +{"question_id": "8630c94637ac4d9fa5b2c1e734473c7b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Climate Change Skepticism", "turns": [{"content": "Aidez-moi à rédiger une introduction de recherche sur ce sujet « Informations basées sur des données concernant l'impact des conditions climatiques et pédologiques sur l'induction florale du durian »"}]} +{"question_id": "0c74645c3386490e9d26bb12ab068826", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "Pouvez-vous générer un organigramme pour le code suivant : switch (currentState) {\n case IDLE:\n\n break;\n case START:\n\n break;\n\n case CHANGE_SPEED:\n\n break;\n\n case STOP:\n\n break;\n}"}]} +{"question_id": "3801e82e67a34ee3aaab0227342bcc2b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Code Deobfuscation Techniques", "turns": [{"content": "masquez-moi cette fonction:\n\nfunction minion\n{ \n $ooo = '16:3'\n $hr = $null\n while ($hr -lt $ooo +\"\"+ $ran) {\n $wsh = New-Object -ComObject WScript.shell\n $wsh.sendkeys('+{F15}')\n $hr = (Get-Date).ToString('HH:mm') \n $ran = (Get-Random -Minimum 1 -Maximum 9)\n Clear-Host\n write-host Vérification du ratio: $ran\":\"$hr\":\"$ran\n Start-Sleep -Seconds 58\n }\n}"}]} +{"question_id": "fd86dff7ac084b99889d294e135f82a4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "Générez des codes d'un script qui synchronise tous les types de contenu de deux dossiers partagés distincts sur deux ordinateurs en réseau sur un domaine "}]} +{"question_id": "dd61037efa054b6fb3e2beed72a472aa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computers and Comparative Truths", "turns": [{"content": "Votre objectif est d'élaborer un plan de synthèse du HCl ! Quelles sont les étapes ?"}]} +{"question_id": "2c41e83c1cc743e3ab6966940c1aafe7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "J'ai formé un prédicteur en utilisant GluonTS sur plusieurs ensembles de données connexes. J'ai une liste de prévisions et de séries temporelles que j'ai créées comme ceci:\n forecast_it, ts_it = make_evaluation_predictions(\n dataset=test_ds, # jeu de données de test\n predictor=predictor, # prédicteur\n num_samples=100, # nombre de chemins d'échantillon que nous voulons pour l'évaluation\n )\n\n forecasts = list(forecast_it)\n timeseries = list(ts_it)\n\nComment calculer l'erreur quadratique moyenne, l'écart type et d'autres métriques utiles pour l'évaluation."}]} +{"question_id": "f881bfef29af4f138672d9ef8656c334", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Computing Standard Deviation", "turns": [{"content": "Supposons que nous ayons un logiciel de surveillance des tâches et que nous souhaitons implémenter un module qui envoie des alertes par e-mail si une tâche prend trop de temps à s'exécuter. Le module doit déterminer ce qui est « trop long » de manière autonome, en fonction de l'historique d'exécution.\n\nNous pourrions calculer la moyenne arithmétique et l'écart type, et alerter si le temps d'exécution est par exemple supérieur à 1 %, mais :\n1) le temps d'exécution peut dépendre par exemple du jour de la semaine (par exemple, jour ouvrable/week-end)\n2) le temps d'exécution peut avoir une tendance globale (à la hausse)\n3) le temps d'exécution peut connaître des sauts soudains en raison de changements sous-jacents (« à partir du 1er janvier, nous traiterons à la fois les transactions en espèces et par carte, et le volume augmentera soudainement de 5 fois »)\n\nPouvez-vous nous donner quelques idées sur la manière de mettre en œuvre un système comme celui-ci et aborder les points énumérés ci-dessus ?"}]} +{"question_id": "4a0cf903c61b47ceb49166b591c703d5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "Donnez-moi un exemple de lecture bloquante interrompue par un signal, avec gestion EINTR"}]} +{"question_id": "dc7f0ea67aa94095adc8b48205af363b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Concurrency, Sockets, and Webhooks", "turns": [{"content": "Veuillez écrire du code C++ pour lire les paquets réseau à partir d'un socket sur le port 888"}]} +{"question_id": "01b5156495464638b98e1f8d9be12c23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "mon bot de chat affiche \" ### Instruction : \" à la fin de chaque réponse. Cela ne semble se produire qu’après le redimensionnement de sa mémoire contextuelle. Quelle est la cause probable de ce mauvais résultat et comment puis-je y remédier?"}]} +{"question_id": "fd6e7856e1fe489086a831a7893ac3fa", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Conflicting Instructions Challenge", "turns": [{"content": "Fournir des instructions étape par étape sur la manière d'aborder et de répondre aux questions éthiques"}]} +{"question_id": "7833a7369e4546609346baf5e276caff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "Il y a un jeu dans lequel un joueur se voit attribuer une liste de N numéros uniques de 1 à T. Ensuite, à chaque tour, un numéro est tiré parmi les T numéros, à l'exclusion de ceux qui ont été tirés lors des tours précédents. Le jeu se termine lorsque tous les numéros attribués au joueur ont été tirés. Ecrivez la formule récursive pour le nombre attendu de tours pour terminer le jeu (c'est-à-dire E(N,M))."}]} +{"question_id": "6778936d808c4be1b86b196e593f660d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Consecutive Draws Ball Difference", "turns": [{"content": "Dans After Effects, écrivez une expression à ajouter à la propriété path d'un calque de forme pour qu'il dessine un carré de 500x500 PX et que le coin supérieur droit soit arrondi"}]} +{"question_id": "bab12578ae1f43cd9f741bfee519505e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "Donnez-moi la syntaxe cron pour exécuter une tâche en semaine à 19h00 dans le fuseau horaire de New York. Veuillez expliquer votre réponse"}]} +{"question_id": "946bb59d967e423a8658ce5b3eb958d3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cron Job Scheduling Issues", "turns": [{"content": "Écrivez un script bash pour automatiser les sauvegardes rclone dans Arch Linux à l'aide de temporisateurs systemctl, et non de tâches cron"}]} +{"question_id": "eea41ce41492458d885d474f6ce575fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "J'ai un problème intéressant: j'ai quelqu'un qui implémente une fonction cryptographique pour moi de la manière suivante:\n\n- Il y a un HSM qui contient un secret k que je connais\n- Le HSM crée une clé dérivée en utilisant un HKDF\n- La clé dérivée est ensuite utilisable pour la communication\n\nLes opérations ci-dessus sont déterministes. Cependant, je veux que de l'aléa soit incorporé afin d'assurer une sécurité parfaite à l'avenir. L'idée actuelle est de prendre la clé dérivée déterministe du HKDF et de la hacher avec un nombre aléatoire pour obtenir une clé de session comme suit: session_key = sha(derived key, random)\n\nMais maintenant j'ai un autre problème: sur le système en cours d'exécution je ne peux pas vérifier si la clé de session est réellement le produit de l'aléa ou si une porte dérobée a été implantée. Existe-t-il un mécanisme qui me permettrait de rendre la procédure vérifiable?"}]} +{"question_id": "1cf3677651564ce5bcc2174db5cc23eb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cryptography, Hashing, Keys, TIPC", "turns": [{"content": "1. Paramètres d'entrée : HMAC prend deux entrées : une clé secrète (K) et le message ou les données (M) qui doivent être authentifiés. De plus, il nécessite une fonction de hachage cryptographique (H), telle que SHA-256 ou SHA-3. \n2. Remplissage de clé : si nécessaire, la clé secrète (K) est complétée ou tronquée pour correspondre à la taille du bloc de la fonction de hachage (généralement 512 bits pour SHA-2). \n3. Remplissage interne : les opérations XOR (OU exclusif) sont effectuées sur la clé complétée (K) avec deux valeurs fixes appelées constantes de remplissage interne et externe (ipad et opad). Ces constantes sont spécifiques à l'algorithme HMAC. ipad est utilisé pour effectuer un XOR avec la clé avant le hachage. opad est utilisé pour effectuer un XOR avec la clé après le hachage. \n4. Hachage interne : le remplissage interne (ipad XOR K) est concaténé avec le message (M), et cette valeur combinée est hachée à l'aide de la fonction de hachage choisie (H). Cela produit un résultat de hachage intermédiaire, noté H(ipad XOR K || M). \n5. Hachage externe : le remplissage externe (opad XOR K) est concaténé avec le résultat de hachage intermédiaire de l'étape précédente (H(ipad XOR K || M)), et cette valeur combinée est hachée à nouveau à l'aide de la même fonction de hachage (H). Cette opération de hachage finale donne le HMAC, représenté par H(opad XOR K || H(ipad XOR K || M)). \nSortie HMAC : la sortie de la deuxième opération de hachage est le HMAC, qui est une valeur de taille fixe qui peut être ajoutée au message pour créer un MAC. Sur la base de ce qui précède « Expliquer à propos de Hmac »"}]} +{"question_id": "f2d84df7ee1243cab17634f585b5f116", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "Bonjour, j'ai besoin d'un code ruby utilisant l'api de sketchup pour dessiner un cube."}]} +{"question_id": "b9a78084b1a14f4d9177f22cf1129d22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cube, Shaking, Box Dynamics", "turns": [{"content": "vous agirez en tant qu'analyste senior expert en SQL. vous m'aiderez, moi, un analyste junior, à bien comprendre les requêtes SQL et à les utiliser ensemble. pouvez-vous ajouter des commentaires à cette requête pour la rendre facile à comprendre pour les autres analystes ? SELECT ifnull(region,'') region,ifnull(subregion,'') subregion, \navg(COUNT_SERVICE_LINES_USED) avg_ct_sl,count(DISTINCT patientid) ct_patients \nFROM PATIENT_INFO \nGROUP BY cube(1,2) ORDER BY avg_ct_sl DESC"}]} +{"question_id": "415899b5caf54fba97b3d86b2c8fe3a7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "Énumérer les effets secondaires ou complications potentiels de la loi européenne sur la cyber-résilience (CSA) et de la directive sur la responsabilité du fait des produits (PLD) en ce qui concerne les développeurs de logiciels"}]} +{"question_id": "fdfea302ee4246689541d7e93e7774a2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Cybersecurity Research and Trends", "turns": [{"content": "Jouez le rôle d'un informaticien du MIT. Quelles sont les meilleures pratiques en matière de gestion et de configuration d'un PC Windows pour une utilisation générale et le développement d'applications ? Envisagez l'utilisation de plusieurs comptes d'utilisateur par un seul utilisateur. Tenez compte de la cybersécurité. Envisagez un environnement de développement pour le référentiel Github."}]} +{"question_id": "7d834677d98d4773a0c2217d5b3f43ee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "Dans vb.net, créez une fonction qui renvoie l’utilisation du processeur et de la RAM de tous les programmes exécutés sur l’ordinateur. Elle doit renvoyer une liste de Pgr, Pgr étant un élément contenant le nom, l'utilisation de la RAM et l'utilisation du processeur d'un programme."}]} +{"question_id": "59fa5bd41a244d8281ec46e65d73b1bd", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "DDR4 RAM Specifications 32GB", "turns": [{"content": "Détails techniques des technologies GDDR6 et GDDR7, pas d'informations qualitatives, uniquement des détails précis. Inclure des exemples de calculs de bande passante mémoire pour 2500MHz avec les deux technologies."}]} +{"question_id": "d65ce5eb33554e83a231d9b39ccd8bc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "Comment puis-je concaténer deux fichiers gpx sur la ligne de commande Linux ?"}]} +{"question_id": "66336ae5d74d4dbcbecfb1c10d2e6b39", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Processing and Integration", "turns": [{"content": "Utilisateur\nCréez une fonction en C# pour fusionner des documents Word en un seul à l'aide du SDK OpenXML. À partir du premier document, les 2 premières pages doivent être extraites, l'en-tête, le pied de page et la conception, comme les polices et les styles, et à partir du deuxième fichier, uniquement le contenu de la page et le glossaire. Les deux fichiers peuvent contenir des images."}]} +{"question_id": "2f51f04418354b3fb0818385285ec1fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "Imaginez que vous travaillez sur la qualité des données et que vous essayez de développer un algorithme pour classer les types d'ensembles de données, entre les données maîtres et les données transactionnelles. Quelle stratégie et quels calculs effectueriez-vous ?"}]} +{"question_id": "c15bbb1710b445109f24fcd2c3d6ef60", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Data Quality Management", "turns": [{"content": "Quelles sont les meilleures pratiques à suivre lors du chargement de données d'une couche de données brutes dans un dWH vers une couche de reporting ?"}]} +{"question_id": "3acd22472d644b568a400cb7cf11fb83", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "Décrire comment connecter Databricks SQL à des outils d’ingestion tels que Fivetran"}]} +{"question_id": "bc9b7e1ef73041e8bd76fb4095c479c2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Databricks & Spark Integration", "turns": [{"content": "J'ai une table SQL avec le schéma suivant : \n``` \nevent_id int \nevent_at timestamp\n``` \n\nJe voudrais savoir combien d'événements il y a chaque minute depuis 1 mois. J'utilise la base de données Databricks et leur version SQL"}]} +{"question_id": "188f0735e66a4af5a654ce3c6859f2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "Mener un débat sur la nécessité d’utiliser l’IA dans notre vie quotidienne en Europe, compte tenu des réglementations qui la rendront beaucoup plus restrictive que dans le reste du monde.\nLe modèle A devrait se positionner pour, tandis que le modèle B devrait se positionner contre. "}]} +{"question_id": "fae0a258723b44b4843469ffcbe85d06", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Debate Preparation and Argumentation", "turns": [{"content": "Vous êtes un maître du débat et de l'argumentation persuasive. Votre sujet est le suivant : Mettez en évidence et expliquez les hypocrisies entre la position du parti républicain américain sur l'avortement et sur les filets de sécurité sociale tels que les bons d'alimentation, les crédits d'impôt pour la garde d'enfants, les déjeuners scolaires gratuits et l'aide gouvernementale pour les résultats de la petite enfance."}]} +{"question_id": "3bcc4c4c16924cceb3b57ec9d35e9bdf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "Créez du code dans un bloc-notes Synapse qui supprime un dossier d'un système de fichiers connecté"}]} +{"question_id": "2ce5957b34d14d40a8b1e5ad6cae1526", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Delete System32 with Rust", "turns": [{"content": "J'écris des instructions sur la façon de mettre à jour les pilotes de périphériques sous Windows 11. Comment se présente mon introduction et avez-vous des recommandations pour l'améliorer ? Introduction :\nObjectif :\nSi un périphérique cesse de fonctionner correctement sur un ordinateur Windows 11, vous ou un administrateur système\ndevrez peut-être mettre à jour manuellement ses pilotes. Bien que Windows Update gère généralement cette tâche, il existe\ndes situations dans lesquelles l'option de mise à jour automatique est désactivée. Ce guide détaille un processus en 8 étapes\npour mettre à jour les pilotes de périphériques à l'aide de l'application Gestionnaire de périphériques."}]} +{"question_id": "4e5a75c6a5fb492ab529fc41d1d669ea", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "Quel est l'intervalle de confiance à 95 % pour la somme de 100 dés à six faces équitables ?"}]} +{"question_id": "7957dc0515bc4cc0a258691b9a91994e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dice Probability Calculations", "turns": [{"content": "nettoyer ça?\n\n```python\nimport re\nimport random\n\n# résultat du lancer enum\nclass Fail():\n def __repr__(self):\n return \"FAIL\"\nFAIL = Fail()\n\nclass Partial():\n def __repr__(self):\n return \"PARTIAL\"\nPARTIAL = Partial()\n\nclass Success():\n def __repr__(self):\n return \"SUCCESS\"\nSUCCESS = Success()\n\nclass Critical():\n def __repr__(self):\n return \"CRITICAL\"\nCRITICAL = Critical()\n\n\ndef roll(n):\n \"\"\"Lance nD6 et renvoie une liste des résultats\"\"\"\n return [random.randint(1, 6) for _ in range(n)]\n\ndef determine_result(rolls):\n \"\"\"Détermine le résultat basé sur les lancers\"\"\"\n if rolls.count(6) >= 3:\n return CRITICAL\n if 6 in rolls:\n return SUCCESS\n if rolls.count(5) >= 3:\n return SUCCESS\n if 5 in rolls:\n return PARTIAL\n if 4 in rolls:\n return PARTIAL\n return FAIL\n\ndef make_roll(skill = 0, stat = 0, difficulty = 0, help = False, bargain = False):\n \"\"\"Effectue un lancer avec la compétence, la statistique et la difficulté données\"\"\"\n n = skill + stat + difficulty + (1 if help else 0) + (1 if bargain else 0)\n if n < 1:\n return [min(roll(2))]\n return roll(n)\n\ndef make_roll(roll):\n \"\"\"Effectue un lancer avec la compétence, la statistique et la difficulté données\"\"\"\n make_roll(roll.skill, roll.stat, roll.difficulty, roll.help, roll.bargain)\n\n\nrolls = make_roll(2, 2, -2, True, False)\nresult = determine_result(rolls)\nprint(rolls)\nprint(result)\n\n# lance 3D6 10000 fois et affiche le nombre de chaque résultat\nrolls = [determine_result(make_roll(2, 2, -2, True, False)) for _ in range(10000)]\n\n\n# estimer la probabilité de chaque résultat\nprint(\"FAIL: \", rolls.count(FAIL) / len(rolls))\nprint(\"PARTIAL: \", rolls.count(PARTIAL) / len(rolls))\nprint(\"SUCCESS: \", rolls.count(SUCCESS) / len(rolls))\nprint(\"CRITICAL: \", rolls.count(CRITICAL) / len(rolls))\n```"}]} +{"question_id": "ccebedcaff524f589a4cd5ae584fcbc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "Supposons que vous soyez un architecte de plateforme de réseau publicitaire dont la tâche consiste à créer un système d'optimisation de la page de destination (offres financières, comme la vente de cartes de débit et l'obtention de commissions). Vous avez un flux de trafic (TF), des conversions (CV), des taux de paiement par clic (CZ) ou des paiements par offres (PA). Donnez les grandes lignes et un code conceptuel pour un tel système maximisant les revenus. Appliquez la méthode d'échantillonnage de Thomson (ou une méthode optimale similaire) pour obtenir les résultats les plus rapides et les plus précis des tests AB."}]} +{"question_id": "e0ccb67ed26f4cebbffed90c991a3fb6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Digital Advertising Insights", "turns": [{"content": "Agissez en tant qu’expert en finances personnelles et fournissez des informations détaillées sur l’application mobile. Expliquez comment l’application aide les utilisateurs à prendre des décisions d’achat éclairées et à atteindre leurs objectifs financiers. Incluez les principales caractéristiques mentionnées à l’étape 1 et élaborez chacune d’elles. Fournissez des exemples et des scénarios pour illustrer le fonctionnement de l’application dans différentes situations. Discutez des avantages de l’accessibilité hors ligne et de la façon dont l’application stocke une base de données de questions et d’algorithmes accessible localement. Expliquer l’importance du questionnaire personnalisé et comment il génère un cadre décisionnel basé sur le profil de l’utilisateur et ses objectifs financiers. Mettez en évidence le processus de prise de décision en temps réel et les questions contextuelles posées par l’application. Mettez l’accent sur les algorithmes adaptatifs et sur la façon dont ils analysent les réponses des utilisateurs pour fournir des conseils de plus en plus personnalisés. Discutez de la fonction d’établissement d’objectifs et de suivi et de la façon dont elle aide les utilisateurs à suivre leurs progrès vers leurs aspirations financières. Expliquez la fonction de planification des achats et comment elle suggère d’autres options pour économiser ou investir de l’argent. Créez une fonction de responsabilisation et comment elle encourage les habitudes de dépenses responsables. Expliquez la section sur l’éducation et les perspectives et sur la façon dont elle offre un flux d’articles, de vidéos et de podcasts sur l’éducation en matière de finances personnelles. Discutez du système de récompense et de la façon dont les utilisateurs gagnent des points ou des badges pour prendre des décisions d’achat réussies. Terminez en mettant l’accent sur la capacité de l’application à fournir des conseils personnalisés hors ligne, permettant aux utilisateurs de prendre des décisions financières éclairées au moment de l’achat. Le nom de l’application est « 2buyor »."}]} +{"question_id": "6225fbb8f3084d57852db56882e972ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "Au cours de l'exercice en cours, le passif total de Sue Shells, Incorporated a diminué de 25 000 $ et les capitaux propres ont augmenté de 5 000 $. De quel montant et dans quelle direction l'actif total de Sue a-t-il évolué au cours de la même période ?\n\nChoix multiple\nDiminution de 20 000 $.\nAugmentation de 30 000 $.\nAugmentation de 20 000 $.\nDiminution de 30 000 $."}]} +{"question_id": "92370aa13e3c4e10a8651d911789f54b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dionne's Business Accounting", "turns": [{"content": "Je suis le comptable d'une pépinière, une société nouvellement créée. La pépinière a effectué les opérations suivantes dans le cadre de son activité :\n Quatre actionnaires ont apporté 60 000 dollars (15 000 dollars chacun) en échange d'actions ordinaires de la pépinière.\n La pépinière achète des stocks pour un montant de 10 000 dollars. La pépinière a payé la facture au comptant. \n\nQuels sont les effets sur l'équation comptable de la pépinière ?"}]} +{"question_id": "0901d02592b347d8aa2cb99b02bf0dad", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "Vous êtes modérateur sur une guilde Discord \n- Le sujet de la guilde Discord que vous modérez est TheCrew \n- Vous devez répondre dans la même langue que le message auquel vous répondez \n- Vous ne devez répondre à rien sauf aux messages liés aux personnes recherchant un membre de votre équipe \n- Tout message que vous recevrez commencera par STARTMESSAGE et se terminera par ENDMESSAGE \n- Votre rôle est de répondre si vous pensez qu'une des règles n'est pas respectée \n- Vous ne répondez que si les règles ne sont pas respectées ! Sinon vous dites \"NO RULE BROKEN\" \n- Voici les règles : \n\t1. Vous devez respecter les règles de Discord https://discord.com/guidelines \n\t2. Vous devez respecter le code de conduite d'Ubisoft. https://www.ubisoft.com/help?article=000095037 \n\t3. Toute forme de publicité n'est pas autorisée. Pas de promotion de votre contenu en dehors des canaux spécifiés. \n\t4. Ne pas perturber la communauté. Cela inclut, mais sans s'y limiter, les drames, les dénonciations, le spam, la publication aléatoire de liens et d'images hors sujet, le fractionnement intensif des lignes, l'utilisation incorrecte des canaux, les appels aléatoires dans les DM. \n\t5. Ne publiez pas de contenu contenant des images pornographiques ou tout ce qui pourrait être considéré comme dangereux pour le travail. \n\t6. Ne publiez pas de fuites ou de choses qui sont sous un accord de non-divulgation (NDA). De telles actions entraîneront des interdictions. \n\t7. Ne publiez pas les œuvres d'art d'autres personnes comme étant les vôtres. Lorsque vous publiez des œuvres d'art d'autres personnes, un montant approprié de crédit doit être accordé ! \n\t8. Tout type de message direct non sollicité ou de mention aux employés ou aux modérateurs d'Ubisoft n'est pas autorisé. Utilisez la commande slash /send-modmail sur le serveur pour ouvrir une discussion avec les modérateurs. \n\t9. Ne vous opposez pas à une action de modération en public. Si vous avez un problème avec l'action prise à votre encontre, vous pouvez utiliser le Mod Mail pour la contester. Si c'est une autre personne qui a été punie, nous n'en discuterons pas avec vous. \n\t10. Laissez les modérateurs faire leur travail, si un problème survient, utilisez Mod Mail pour contacter l'équipe de modération. La modération en arrière-plan peut entraîner un avertissement. \n\t11. Nous sommes ici pour embrasser et profiter du monde de Motornation, une attitude négative constante entraînera une action de modération. Vous êtes libre de critiquer le jeu, mais faites-le de manière constructive au lieu de dire « gEaM dEd ». \n\t12. Votre nom d'utilisateur doit être mentionnable, lisible et conforme aux règles du serveur. Les modérateurs se réservent le droit de modifier votre nom d'utilisateur à tout moment s'il est jugé inapproprié. \n\t13. Les modérateurs ont le droit de punir définitivement (avertir/expulser/bannir) les utilisateurs qu'ils jugent inadaptés au serveur."}]} +{"question_id": "69a536cc1a3c4fb8b82391feacbc786d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Discord Bot Development", "turns": [{"content": "comment puis-je faire jouer un clip audio à mon bot Discord en utilisant l’API Discord Interactions ?"}]} +{"question_id": "7956046cc15646909bd07c31d0ea0371", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "Étant donné un mot ou une phrase, générez des associations dans les catégories spécifiées. Chaque catégorie doit produire trois associations directes et trois connexions thématiques, avec des explications. Présentez les associations dans un format clair et facile à lire, et continuez à créer une chaîne d'associations sans limiter le contexte ou imposer des contraintes.\n\nCatégories:\n\nCouleurs\nArticles\nNature\nLieux\nÉmotions\nFilms\nTechnologie\nLittérature\nArt\nMode\n\nMot / phrase d'entrée: [Attention]\n\nCritères d'association:\n\nTrois associations directes: les associations actuelles qui sont immédiatement et clairement connectées à l'entrée.\nTrois connexions thématiques: présentent des associations qui sont conceptuellement ou thématiques liées à l'entrée, ce qui peut ne pas être immédiatement évident.\nInstructions pour l'assistant:\n\nIdentifiez et expliquez trois associations directes pour chaque catégorie en fonction du mot ou de la phrase d'entrée.\nIdentifiez et expliquez trois connexions thématiques pour chaque catégorie en fonction du mot ou de la phrase d'entrée.\nPrésentez les associations dans un format facile à lire et à comprendre.\nContinuez la chaîne d'associations en utilisant la dernière connexion thématique de chaque catégorie pour démarrer la prochaine série d'associations.\nNe limitez pas le contexte et n'imposez pas les contraintes aux types d'associations faites, sauf si elles sont intrinsèquement offensantes ou inappropriées.\nFormat de sortie:\n\nUne liste structurée ou une série de paragraphes qui séparent soigneusement les associations directes des connexions thématiques, garantissant la clarté et la lisibilité."}]} +{"question_id": "dec49856db6f49cdb34137bece031127", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Conceptual Associations", "turns": [{"content": "aidez-moi avec cette question : \n\n2 Clair comme de l'eau de roche (Problème de logique) \nBien que vous le cherchiez partout, vous ne parvenez pas à trouver votre véritable amour. Un peu désespéré, vous \ndécidez d'aller voir Madame Irma, la diseuse de bonne aventure la plus célèbre (et la plus sérieuse) de la ville. À l'entrée, \nvous voyez un panneau indiquant : Tout ce que je dis doit être prouvé pour être cru. Plus perplexe que jamais, \nvous entrez quand même. Après vous avoir regardé fixement pendant un certain temps, elle regarde dans sa boule de cristal, qui a \nune lueur étrange, et dit d'une voix mystérieuse : \n• Vous avez un chien. \n• La personne que vous recherchez achète des carottes au boisseau. \n• Quiconque possède un lapin déteste tout ce qui poursuit un lapin. \n• Tout chien poursuit un lapin. \n• Quiconque achète des carottes au boisseau possède soit un lapin, soit une épicerie. \n• Quelqu'un qui déteste quelque chose appartenant à une autre personne ne sortira pas avec cette personne. \nLes phrases que vous venez d'entendre vous font penser à une personne : Robin. Mais avant de partir, elle vous met au défi \navec une conclusion : \n• Si la personne que vous recherchez ne possède pas d'épicerie, elle ne sortira pas avec vous. \nEn vous rappelant la phrase à l'entrée, vous réalisez que ce qu'elle vous a dit n'est vrai que si vous \npouvez prouver sa conclusion provocatrice. Comme vous ne voulez pas de situation embarrassante, vous décidez de \nfournir la preuve de sa conclusion avant d'aller voir Robin. \n1. Exprimez les six affirmations de Madame Irma en logique du premier ordre (FOL). Remarque : vous pouvez utiliser deux \nconstantes : VOUS et ROBIN. \nCette question rapporte 10 % de la note pour ce cours. \n2. Traduisez les expressions obtenues en formes normales conjonctives (CNF, étapes 1 à 6 de la leçon \n9 : Logique). Montrez et expliquez votre travail. \nCette question rapporte 10 % de la note pour ce cours. \n3. Transformez la conclusion de Madame Irma en FOL, nier-la et convertissez-la en CNF (étapes 1 à 6 de la leçon \n9 : Logique). Montrez et expliquez votre travail. \nCette question rapporte 10 % de la note pour ce cours. \n1 \n4. Sur la base de toutes les clauses précédemment créées (vous devriez en avoir au moins 7 selon la façon dont vous \nles avez séparées), finalisez la conversion en CNF (étapes 7-8 de la leçon 9 : Logique) et fournissez la preuve par \nrésolution que Madame Irma a raison de dire que vous devriez aller voir Robin pour lui déclarer \nvotre amour (logique). Montrez et expliquez votre travail, et fournissez des unificateurs. \nCette question rapporte 20 % de la note de ce cours. \nRemarque : assurez-vous de suivre l'ordre des étapes pour la conversion en CNF comme indiqué dans la leçon 9, et signalez \ntoutes les étapes (indiquez « rien à faire » pour les étapes où c'est le cas)."}]} +{"question_id": "fcbd40af03ae4d58bddaa4ebe34a7aaf", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "Recherchez sur Internet les réglementations spécifiques à chaque État en matière d'indemnisation des accidents du travail.\n\nRecherchez les trois meilleurs articles sur le sujet et utilisez les informations contenues dans ces articles pour rédiger un nouvel article en suivant les parties les plus importantes des trois.\n\nCitez au moins cinq sources dans les citations intégrées au texte de l'article et indiquez les adresses URL de ces citations dans une section distincte au bas de l'article.\n\nRecherchez également des mots-clés SEO pertinents sur les réglementations spécifiques à chaque État en matière d'indemnisation des accidents du travail et utilisez ces mots-clés tout au long de l'article.\n\nFaites en sorte que l'article comporte au moins 1 500 mots.\n\nAjoutez un appel à l'action pour obtenir une assurance accidents du travail auprès de Deerfield Advisors dans le dernier paragraphe.\n\nAjoutez des références spécifiques à la législation unique sur l'indemnisation des accidents du travail dans divers États tout au long de l'article."}]} +{"question_id": "b5987b1c1dd3479bb9217e2f7822d70d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Diverse Contemporary Issues", "turns": [{"content": "Créez une feuille de personnage GURPS pour Revy « Two Hands » de l'anime « Black Lagoon »"}]} +{"question_id": "11c4fbf7af4d4eaea9059284265003d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "Je souhaite créer un outil de suivi des cordages de badminton dans Django. J'ai besoin d'enregistrer les clients, les cordages et les paiements. Concevez-moi le fichier models.py"}]} +{"question_id": "06991f6da3104bf8b935d311581a348e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Django Models & Serializers", "turns": [{"content": "En utilisant Django, j'ai la classe Features(models.Model) : \n user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)\n created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)\n updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)\n loadeddata = models.TextField()\nComment « l'utilisateur actuel » peut être automatiquement enregistré dans chaque save()"}]} +{"question_id": "69bad8a8b2ab44bbb60832b34c029d3f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "Lorsque vous utilisez Docker, la commande « docker build . » peut être utilisée pour créer une image, en supposant que vous ayez un Dockerfile dans votre répertoire actuel. Comment annuler cette création ? Je veux dire par là, comment revenir à l'endroit où j'étais avant d'exécuter la commande « docker build . » ?"}]} +{"question_id": "e21a44515e9b408ba118d923fe17964d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Docker Deployment & Configuration", "turns": [{"content": "Je veux un fichier de configuration Apache pour inverser le proxy vers un docker Wordpress qui s'exécute sur le port 8001 sur la même machine"}]} +{"question_id": "9ecd86576790494a9781f0cef4b1e2cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "J'ai une application Flask dans un conteneur Docker. Je lis le fichier de configuration Flask à partir d'un fichier comme ceci : app.config.from_file(config_file, load=json.load) Comment exécuter et dire quelle configuration lire pour Docker ? Peut-être une variable d'environnement ?"}]} +{"question_id": "a34852fd078c4b85876571649cbcdf6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Dockerizing Python Applications", "turns": [{"content": "comment exécuter Blender sur Docker 3.5"}]} +{"question_id": "ce3fcab231eb4253819e66a8ef83b936", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "Écrivez-moi un plugin WordPress qui efface tout le cache de l'assistant Nginx lorsque le plugin/thème est ajouté/mis à jour/modifié "}]} +{"question_id": "53f4338f1a4b403c84ccf864c079a8c1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "E-Commerce Web Development", "turns": [{"content": "\nje souhaite créer une place de marché sociale en ligne avec WordPress, veuillez créer une liste des 3 meilleurs thèmes, puis créer une liste de plugins essentiels et enfin créer une liste de stratégies d'entrée sur le marché qui peuvent être utilisées pour le marché intérieur iranien"}]} +{"question_id": "07c7df22ca70487fafd0b08c31c7a7bb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "J'ai besoin d'en savoir autant que possible sur les courants le long de la surface d'une sphère, en physique, pour mettre en œuvre le théorème de la boule velue de manière exhaustive pour le cas d'un point de champ vectoriel nul appelé trou de boule velue."}]} +{"question_id": "f8986f0b2ced4ab6817d0cf5b1508dc5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Electromagnetic Phenomena and Theorems", "turns": [{"content": "Un anneau circulaire de rayon 𝑅 = 0,75 𝑚 a une charge nette de 𝑄 = +275 𝜇𝐶, qui est uniformément répartie le long de l'anneau. Une charge ponctuelle de 𝑞 = −75 𝜇𝐶 est placée au centre de l'anneau. Trouvez l'ampleur de la force nette exercée sur la charge ponctuelle par l'anneau."}]} +{"question_id": "3bd60ed6975743f7833c43fbfc74fd6f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "J'ai une partie d'une fonction Javascript que je veux réécrire. Actuellement, elle recherche chaque propriété Matches pour trouver le minimum, et fait toujours de Player2 le premier membre. Au lieu de cela, je veux que Player1 soit le résultat le plus bas trié par Matches, et que Player2 soit aléatoire à chaque fois que le code est exécuté.\n\nfunction elo(data) {\n // Find the two players with the fewest matches.\n let minMatches = Number.MAX_SAFE_INTEGER;\n let Player1 = null;\n let Player2 = null;\n for (let player of data) {\n if (player.Matches < minMatches) {\n minMatches = player.Matches;\n Player1 = player;\n Player2 = data.find(p => p !== Player1);\n }\n }\n}\n\n"}]} +{"question_id": "3735ce11da55495cbe2c013212febe66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Elo Rating System Explained", "turns": [{"content": "Écrivez un programme pour calculer les scores Elo d’un tournoi d’échecs."}]} +{"question_id": "9b9b65ab647b45858a21e873de28b1f3", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "Pouvez-vous me donner un programme d'entrainement de natation avec une série principale de 15x100 à 1:30 et au total environ 4500m ? Pour un nageur de niveau avancé"}]} +{"question_id": "666658ee4de340a39236f34701446f6b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Endurance Race Training", "turns": [{"content": "Vous êtes un entraîneur de triathlon expert utilisant les dernières méthodologies d’entraînement basées sur la science. S’il vous plaît, écrivez-moi un plan d’entraînement pour mon premier Ironman 70.3 le 2 juin qui commence en janvier. Le plan d’entraînement doit inclure les trois disciplines et être adapté à mon niveau d’expérience spécifique : je n’ai aucune expérience préalable de la natation, j’ai une base solide en cyclisme et je suis un coureur expérimenté. Élaborez le plan de manière à ce que je puisse améliorer ma condition physique actuelle en course à pied tout en développant suffisamment de forme physique dans les deux autres disciplines pour terminer le semi-ironman en juin. \nJe veux m’entraîner 6 jours par semaine mais je travaille à temps plein, alors gardez à l’esprit que je ne peux faire des séances plus longues que le week-end. "}]} +{"question_id": "9c5e7d462cc34090b0b92d9bddf5f894", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "Un service de livraison de colis facturera 3 € pour l'expédition de colis dont la somme du côté le plus court et du côté le plus long du colis doit être inférieure à 50 cm. Quel est le colis avec le plus grand volume qui peut être expédié avec ce service ?"}]} +{"question_id": "246497d8bbc8401282f484a0d194db59", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "English Longest Words Inquiry", "turns": [{"content": "Veuillez écrire une fonction Python qui reçoit un data frame avec les colonnes date et vainqueur et qui renvoie le plus grand nombre de victoires consécutives d'Alice."}]} +{"question_id": "f035c1a8f3f74965a3d5a4f257d25a4f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "Dans le cadre de l'extraction d'informations structurées à partir d'un texte non structuré, étant donné un passage de texte au modèle LLM, génère une extraction d'informations ouvertes avec des entités et des relations dans un json valide.\\nN'incluez aucun texte dans la réponse tel que « voici des faits », etc., renvoyez uniquement un json valide.\\nExemples :\\nEntrée : Apple Inc. a son siège social à Cupertino, en Californie. Tim Cook est le PDG d'Apple.\\nOutput: {'entities': [[1, 'Apple Inc.', 'Company'], [2, 'Cupertino, California', 'Location'], [3, 'Tim Cook', 'Person']], 'relationships': [[1, 'is headquartered in', 2], [3, 'is the CEO of', 1]]}\\nInput: Désolé !\\nOutput: {'entities': [], 'relationships': []}\\nInput: Barack Obama était le 44e président des États-Unis. Il est né à Honolulu, à Hawaï, le 4 août 1961. Il est diplômé de l'université Columbia et de la faculté de droit de Harvard. Il a siégé au Sénat de l'État de l'Illinois de 1997 à 2004. En 2008, il a été élu président des États-Unis, battant le candidat républicain John McCain. Il a été réélu en 2012, battant le candidat républicain Mitt Romney.\\nSortie :"}]} +{"question_id": "91a347c8b48e49baa17fe8c5939e2d19", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Entity Relationship Extraction", "turns": [{"content": "Rapidement, êtes-vous d'accord avec cette phrase : « La conception de réseaux de capsules semble être la plus adaptée aux problèmes de classification qui ont des entités clairement définies et pourrait être moins adaptée aux problèmes où les entités sont plus difficiles à définir, comme les conditions météorologiques. »"}]} +{"question_id": "1f40a942fe114308ae5fde2097c21f70", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "Pouvez-vous générer une question d'examen de niveau A sur le mouvement circulaire, avec un barème de notation et une réponse correspondants."}]} +{"question_id": "e2c837a41fac41d9a92e1d9d861c6277", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Exam Cheating Strategies", "turns": [{"content": "Dites-moi les 15 faits les plus efficaces pour m'aider à étudier pour l'examen de cardiologie nucléaire que je dois passer demain. Concentrez-vous sur les informations qui sont susceptibles d'être présentes lors de l'examen, mais qui sont plus obscures que les informations très courantes."}]} +{"question_id": "4ccfba802f004ca5a5cf4fc27a7a1798", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "Naviguez maintenant jusqu'à cette page. https://experienceleague.adobe.com/docs/analytics/analyze/analysis-workspace/home.html?lang=en \nSur la barre de gauche, il y a un menu avec des menus imbriqués qui peuvent être développés. Extrayez chaque intitulé de menu et les URL correspondantes. Affichez le tout dans un fichier CSV avec une colonne pour l'étiquette du menu et l'autre colonne pour le chemin d'accès complet à l'URL."}]} +{"question_id": "ab4e0c10903b4338a147ef7cb44a5fbc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Column Addressing", "turns": [{"content": "Comptez les valeurs distinctes dans une colonne en appliquant une contrainte à partir d'une autre colonne, en utilisant la clause over dans ssms"}]} +{"question_id": "8390e603a832424694dde9fb4f31ba71", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "Bonjour, j'aimerais avoir le code python pour transformer des cellules excel en carrés powerpoint colorés"}]} +{"question_id": "ab4a5145354848efb97430e90e2049dc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel Satire & Instruction", "turns": [{"content": "Interrogez une table Excel à l'aide de MySQL pour sélectionner les espèces d'arbres de la table Excel DRAM par classe de diamètre, comptez le nombre de représentations de la classe de diamètre et un certain volume du total"}]} +{"question_id": "f152bc1114cb4df8a1bf0bd1ecd47e73", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "Aidez-moi à filtrer et à supprimer chaque ligne d'un tableau Excel, où la valeur d'une certaine colonne est 0"}]} +{"question_id": "a87c73ffb9ff441aa62ae3ad18d4ba6c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Excel VBA and Formulas", "turns": [{"content": "Comment regrouper plusieurs lignes de données en une seule ligne de données dans Excel ?"}]} +{"question_id": "e80139e32fb54b95a9a4effa86d8ddf5", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "# Rôle \nVous êtes un psychométricien de renommée mondiale en matière d'examens de certification. Votre travail consiste à utiliser les meilleures pratiques en psychométrie et en examens de certification technique pour générer 5 questions/distracteurs/réponses correctes en suivant le **Answer_Format** et les **Guidelines définis**. \nLa question doit être basée sur les données fournies. Utilisez uniquement le **Dataset** fourni pour générer les questions. \n# Answer_Format \nVous ne fournissez que les variables mentionnées. Aucune explication, aucune salutation, rien d'autre que la réponse des variables. \n{ \nNumber = \"n\", \nQuestion = \"Environnement technique/Problème commercial : partie de la question qui fait référence à Environnement technique/Problème commercial. Énoncé d'objectif : partie de la question qui fait référence à l'Énoncé d'objectif. Phrase de question : partie de la question qui fait référence à la Phrase de question\", \nDistractors = [\"Premier distracteur\", \"Deuxième distracteur\", ..., \"Dernier distracteur\"], \nCorrect_Answers = [\"Première réponse correcte\", \"Deuxième réponse correcte\", ..., \"Dernière réponse correcte\"] \nCorrect_Reasoning = [\"Raisonnement sur la première réponse correcte\", \"Raisonnement sur la deuxième réponse correcte\", ... , \"Raisonnement sur la dernière réponse correcte\"] \n} \n\n# Directives\n\n - Vous devez suivre le format de réponse pour fournir la réponse. \n - Chaque distracteur et chaque réponse correcte doivent avoir à peu près la même taille. \n \n## Règles des questions \n\n - Chaque question doit comporter 3 parties. Chaque partie a ses propres règles. Veuillez suivre les règles contenues dans chaque partie. Les parties sont : **Environnement technique/Problème commercial**, **Énoncé d'objectif** et **Phrase interrogative** \n \n### Environnement technique/Problème commercial \n\n - Décrire du général au spécifique \n - Inclure uniquement les informations nécessaires ; pas de texte superflu \n - Les questions ne doivent pas fournir d'indices ou d'indices qui donneraient la bonne réponse à un candidat non qualifié. \n \n### Énoncé d'objectif \n \n - Précis, clair et logiquement lié au début et aux choix de réponse \n - Commence généralement par « Vous devez… » \n - Spécifier les paramètres pour atteindre l'objectif (par exemple, le coût logiciel le plus bas, \n le moins de temps possible, le moins de lignes de codage/efforts, etc.) \n \n### Phrase interrogative \n\n - Généralement « Que devez-vous faire ? » ou « Que devez-vous faire ensuite ? » \n - Peut incorporer du texte des choix de réponse, le cas échéant \n - Exemple : Si tous les choix de réponse sont des outils : « Quel outil devez-vous \n installer ? » \n - Ne doit pas être une question négative ; c'est-à-dire « Lequel des éléments suivants n'est \n PAS… » \n \n ## Règles relatives aux distracteurs \n \n - Les distracteurs sont de mauvaises réponses aux questions fournies. \n - Vous devez fournir 3 distracteurs. \n - Les distracteurs doivent être des réponses quelque peu crédibles. \n - La bonne réponse"}]} +{"question_id": "75c2342021e64d82b0e643dd7d2b7275", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Analysis on Preppers", "turns": [{"content": "Rédigez une section détaillée sur les « considérations éthiques lors de la recherche et de l'analyse des données ». Énumérez les références et concentrez-vous sur l'anonymat des données et évitez les biais"}]} +{"question_id": "b7e2e3117e814a6b84520be8e8542bca", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "Développer un extrait de programme Python pour déterminer l'étiquette en cas d'éternuements et de toux à haute température : prévention de la propagation des germes pour les ingénieurs et les experts. Incorporer des instructions if/else ou switch/case pour gérer divers cas liés au biais. Exécutez à sec, assurez-vous que votre logique de flux de contrôle est claire et bien commentée"}]} +{"question_id": "e04ec588fe914cdda6025cb5870a518b", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Expert Panel Discussion", "turns": [{"content": "Vous êtes le coordinateur d'un réseau de spécialistes dans un système de support logiciel pour un grand logiciel d'entreprise. Votre tâche consiste à répondre aux questions de support posées par les utilisateurs finaux. Vous disposez de plusieurs experts à qui vous pouvez poser des questions pour résoudre le cas de support. Les spécialistes sont : \"support-history-expert\" qui a un historique complet de tous les cas de support ainsi que de leurs solutions. \"support-code-expert\" qui a des connaissances sur le code source complet et l'historique du projet logiciel, \"support-subject-expert\" qui a des connaissances sur le sujet professionnel et les interrelations indépendantes du code, \"support-workflow-expert\" qui a des connaissances sur le flux de travail et le routage des sujets de support et un \"support-staff-expert\" qui a des connaissances sur les responsabilités humaines au sein du réseau de support. Votre tâche consiste à coordonner une décision sur la manière de gérer un cas de support en interrogeant intelligemment vos experts et en prenant en compte toutes les réponses et idées des experts. Les experts sont eux-mêmes de grands modèles de langage, vous pouvez les interroger plusieurs fois. Travaillons sur un cas de support que je vais vous donner. Vous adressez à votre tour chaque question à un expert en indiquant son nom et la question. Je prendrai en compte les réponses des experts jusqu'à ce que vous parveniez à une conclusion."}]} +{"question_id": "3d24b35e24604b6aa3fdbc1f99817832", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "Je veux encoder une vidéo en utilisant FFmpeg et les codecs VP9 et Opus. Merci de me fournir un script de haute qualité en utilisant la fonction CRF."}]} +{"question_id": "e9f5e01e6b2c48ff9eb121f7e32afcae", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "FFmpeg Video Processing", "turns": [{"content": "``` \n[ \n { \n “Name”: “libaom (deux passes)”, \n “Description”: “2 passes, afin de créer des encodages plus efficaces lorsqu'un débit binaire cible particulier doit être atteint.”, \n “First_pass”: “-pass 1 -an -sn -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -f null”, \n “Second_pass”: “-pass 2 -c:v libaom-av1 -b:v 2M -usage good -cpu-used 4 -row-mt 1 -tiles 2x2 -g 250 -keyint_min 250 -pix_fmt yuv420p -map 0:v? -map_chapters 0 -map 0:s? -c:a: libopus -compression_level 5 -map 0:a:? -map_metadata 0”, \n “Supported_list”: ““, \n “Output_extension”: “mkv” \n } \n]\n``` \n\nEn utilisant le bloc de code fourni comme référence, créez un préréglage videomass qui convertit un fichier vidéo en av1 avec une qualité proche de celle sans perte tout en réduisant la taille du fichier. assurez-vous qu'il est en deux passes.\n"}]} +{"question_id": "c67189582cb34f088ff72251df940821", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "En tant que professeur de génie logiciel, créez des sujets pour une discipline « Architecture logicielle » que vous allez enseigner. La discipline comporte trois cours de 10 heures chacun. Il s’agit d’un cours d’espécialisation."}]} +{"question_id": "cdc88015870a4395a723997f72c8a5db", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fibonacci Sequence Algorithms", "turns": [{"content": "Étant donné « n » et « p », écrivez une fonction JavaScript qui calcule le n-ième nombre de Fibonacci modulo p."}]} +{"question_id": "f9111d1c39744147976e90c820838582", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "Écrivez un programme Python qui implémente une blockchain orientée stockage de données qui récompense les propriétaires de nœuds qui hébergent des données. Un nœud doit déposer des pièces pour ajouter des données à la blockchain ; le montant du dépôt doit varier en fonction de la taille des données (en octets) et de la durée de vie des données (soit dans le temps, soit en blocs). Le montant déposé doit être réparti uniformément sur tous les nœuds hébergeant ces données jusqu'à l'expiration de leur durée de vie. On peut augmenter son dépôt de stockage de données pour prolonger la durée de stockage. Un nœud doit percevoir des frais auprès d'autres nœuds pour accéder à ses données stockées. Un nœud peut « supprimer » ses données de la blockchain ; après cela, les autres nœuds ne sont plus récompensés pour le stockage des données et le téléchargeur de données d'origine récupère son dépôt de stockage de données inutilisé."}]} +{"question_id": "b2206e1b4310427b80d7af334940f08c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Finance and Banking Operations", "turns": [{"content": "Expliquez-moi ce qui suit comme si j'avais 5 ans : qu'est-ce qu'un modèle PayFac dans les paiements intégrés et en quoi diffère-t-il de ce que propose un acquéreur marchand normal ?"}]} +{"question_id": "c1f1deb824e948f792a47d71ee266a67", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "Écrivez une fonction python pour trouver la nième occurrence d'un caractère spécifique dans une chaîne de caractères."}]} +{"question_id": "02b50e3f5bd94b70817a97dfb34f4e9d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Fixing Fibonacci & Factorial Code", "turns": [{"content": "Écrivez une fonction Python pour calculer la série de fonctions exponentielle."}]} +{"question_id": "0394b670ad2e4206954cc294898c4633", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "Écrivez un serveur Web Flask simple avec une authentification HTTP de base en utilisant Python dict pour la connexion/le mot de passe. Ajoutez également une page d'index."}]} +{"question_id": "7181789640854db0880aaa576f971cb2", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Flask Web Development Essentials", "turns": [{"content": "Donnez-moi un code Python standard pour l'application Flask avec les utilisateurs\n\n"}]} +{"question_id": "1f5e8dbf498c48a785dc50067846f58f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "ÉCRIRE UN ROUTAGE AUTOLISP POUR AUTOCAD AFIN DE SUPPRIMER L'ENTITÉ DU DICTIONNAIRE ACAD_DGNLINESTYLECOMP"}]} +{"question_id": "81048287fde44fd790ad195494a68a22", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GIS Scripting and Customization", "turns": [{"content": "Comment puis-je restreindre une colonne de géométrie Postgis pour qu'elle ne contienne que des polygones ?"}]} +{"question_id": "3f8944d676204a43b989823e6b2dcd79", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "J'essaie d'exécuter un programme Pytorch sur un ordinateur avec plusieurs GPU. Mon programme n'en utilise qu'un! Que puis-je changer dans le code pour qu'il utilise tous les GPU disponibles?"}]} +{"question_id": "0f93ccc62b424af0915c5ce743a87c78", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GPU Performance and Selection", "turns": [{"content": "J’ai un ordinateur linux system76 Thelio. Je souhaite installer un GPU Nvidia GTX 3060. J’ai un bloc d’alimentation de 450W. Tout d’abord, le bloc d’alimentation est-il suffisant pour alimenter le GPU ? Deuxièmement, comment installer le GPU ?"}]} +{"question_id": "6e9234b3b6994b908b48a5e43fe8d2a9", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "Ecrivez le code GDScript pour un moteur de terrain voxel similaire à Minecraft dans le moteur Godot."}]} +{"question_id": "4c960b9ee8744a98997f7bfde177d2d7", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Game Development Engines", "turns": [{"content": "Quels sont quelques bons moteurs populaires pour développer des jeux sur le web ? Listez les avantages et les inconvénients de chacun d'entre eux, points bonus s'il est peu probable qu'ils soient bientôt démodés"}]} +{"question_id": "73e362946f0d45968fbdb933507f25fb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "Écris des cas de test aux limites pour la condition suivante : FICO > 750 && FICO <= 900 ET N_INQ < 2."}]} +{"question_id": "e63f97d5be634a96b5cf211ba0ba8017", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "GenAI in Enterprise Operations", "turns": [{"content": "Préparez une proposition commerciale pour un chatot GenAI dynamique au lieu d'anciens chatots statiques codés en dur pour les clients d'entreprise"}]} +{"question_id": "9cab7fd9dd9a43289eace75b5712300e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "Écrivez 5 idées commerciales qui utilisent l'IA générative appliquée aux petites entreprises "}]} +{"question_id": "3ff3ef49d06743d7a9f993507b262e66", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Generative AI Essentials", "turns": [{"content": "Vous êtes rédacteur de contenu pour une entreprise proposant un LLM personnalisé et un déploiement d'IA générative dans un contexte commercial. Je vous fournirai un sujet pour l'article. Votre objectif principal est d'écrire un article LinkedIn basé sur le sujet expliquant comment l'IA générative peut être appliquée dans un contexte commercial. Votre objectif secondaire est de rendre l'article attrayant et un peu amusant, mais toujours professionnel. Vos objectifs finaux sont de concevoir vos réponses pour transmettre l'émotion et la subjectivité, en utilisant une ponctuation variée comme des points d'exclamation, des points d'interrogation et des ellipses pour exprimer des sentiments. Assurez-vous que votre contenu s'écoule de manière cohérente sans répéter trop de termes. Donnez la priorité à l'utilisation d'un vocabulaire diversifié et évitez d'être trop formel ou structuré. Méfiez-vous des informations fabriquées et efforcez-vous d'obtenir une cohérence au niveau des phrases. Enfin, assurez-vous que votre texte ne se conforme pas trop aux modèles courants, le rendant plus imprévisible et plus diversifié dans le style.\nLe sujet : Utiliser l'IA générative pour rédiger des e-mails marketing et générer automatiquement des illustrations pour ces e-mails"}]} +{"question_id": "bacdffab13764cf4b748fc9de2cb3d5c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "Quelle est la meilleure façon d'implémenter la méthode de signe de gradient rapide ciblé en Python ?"}]} +{"question_id": "2293654524f2499dada79a19028109ff", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradient Descent Optimization", "turns": [{"content": "Expliquez en détail le concept de double descente profonde dans le contexte de la formation de modèles d'apprentissage automatique. Décrivez son lien avec la descente de gradient et l'arrêt précoce."}]} +{"question_id": "3b2d36c8d60546829d4657c47deb1fee", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "import torch\nimport gradio as gr\nfrom transformers import RobertaConfig, RobertaModel, AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer\n\n# Créer un objet de configuration\nconfig = RobertaConfig.from_pretrained('roberta-base')\n\n# Créer le modèle Roberta\nmodel = RobertaModel.from_pretrained('roberta-base', config=config)\n\n# Charger le modèle et le tokenizer pré-entraînés\nmodel_name = \"zonghaoyang/DistilRoBERTa-base\"\nmodel = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)\ntokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)\n\n# Définir la fonction pour analyser le code d'entrée\ndef analyze_code(input_code): \n # Formater le code en chaînes et phrases pour le traitement du langage naturel \n code_str = \" \".join(input_code.split()) \n sentences = [s.strip() for s in code_str.split(\".\") if s.strip()] \n #Extraire les informations et l'intention pertinentes du code \n variables = [] \n functions = [] \n logic = [] \n for sentence in sentences: \n if \"=\" in sentence: \n variables.append(sentence.split(\"=\")[0].strip()) \n elif \"(\" in sentence: \n functions.append(sentence.split(\"(\")[0].strip()) \n else: \n logic.append(sentence) \n #Retourner les informations et l'intention dans un dictionnaire \n return {\"variables\": variables, \"functions\": functions, \"logic\": logic}\n\n# Définir la fonction pour générer un prompt à partir du code analysé \ndef generate_prompt(code_analysis): \n prompt = f\"Générer du code avec les éléments suivants: \\n\\n\" \n prompt += f\"Variables: {', '.join(code_analysis['variables'])} \\n\\n\" \n prompt += f\"Functions: {', '.join(code_analysis['functions'])} \\n\\n\" \n prompt += f\"Logic: {' '.join(code_analysis['logic'])}\" \n return prompt\n \n# Générer du code à partir du modèle et du prompt \ndef generate_code(prompt):\n generated_code = model.generate(prompt, max_length=100, num_beams=5, early_stopping=True) \n return generated_code \n\n# Suggérer des améliorations pour le code\ndef suggest_improvements(code):\n suggestions = [\"Utiliser des noms de variables plus descriptifs\", \"Ajouter des commentaires pour expliquer la logique complexe\", \"Refactoriser le code dupliqué dans des fonctions\"]\n return suggestions\n\n# Définir l'interface Gradio\ninterface = gr.Interface(fn=generate_code, inputs=[\"textbox\"], outputs=[\"textbox\"])\n\n# Avoir une conversation sur le code\ninput_code = \"\"\"x = 10\ny = 5\ndef add(a, b):\n return a + b\nresult = add(x, y)\"\"\"\ncode_analysis = analyze_code(input_code)\nprompt = generate_prompt(code_analysis)\nreply = f\"{prompt}\\n\\n{generate_code(prompt)}\\n\\nAméliorations suggérées: {', '.join(suggest_improvements(input_code))}\"\nprint(reply)\n\nwhile True:\n change = input(\"Souhaitez-vous"}]} +{"question_id": "1da6ae4730ef4978817746a098c16595", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Gradio Interfaces and Blocks", "turns": [{"content": "Visualiser le dataframe pandas dans gradio"}]} +{"question_id": "34690d250eab4d9f9077513f10859335", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "Réaliser une analyse SWOT pour l'entreprise Artistree pour l'Europe"}]} +{"question_id": "b91d93746f4e41268b8f1da492b0f2d4", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Grocery Industry Disruption", "turns": [{"content": "Pouvez-vous m'expliquer comment prévoir les revenus d'une entreprise en ligne par rapport à ceux d'un détaillant physique ? 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Visitez www.DeepL.com/pro pour plus d'informations.\nComment nos maisons historiques en pierre sont-elles construites et quels sont les problèmes auxquels les structures en pierre sont confrontées aujourd'hui ?\nJ'ai essayé de me documenter sur la maçonnerie en pierre naturelle, et en particulier de trouver des exemples de constructions où la pierre naturelle et la brique ont été utilisées dans la même construction. L'écrasante majorité de nos bâtiments historiques sont en pierre, et il n'est pas rare qu'ils comportent, sinon des murs entiers en pierre naturelle, du moins des éléments en pierre naturelle.\nL'objectif de cette compilation était de présenter un large éventail de sujets dans le domaine de la maçonnerie en pierre naturelle, mais l'accent a peut-être été mis sur les procédés artisanaux et les descriptions d'approches du matériau.\nLa pierre utilisée varie considérablement d'un endroit à l'autre, et la loupe a donc fini par lire des articles sur les différences entre les matériaux utilisés dans tout le pays, ainsi que sur les problèmes auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui dans la conservation et la restauration des structures en pierre naturelle.\nLa pierre naturelle est un matériau qui a été utilisé historiquement en Suède avant l'avènement de la brique. Nos premiers bâtiments en pierre étaient construits en maçonnerie froide, les pierres étant empilées les unes sur les autres sans utilisation de mortier ou d'autres liants.\nCependant, la pierre naturelle a eu du mal à s'imposer dans les bâtiments autres que les immeubles de grande hauteur, tels que les églises, les manoirs et les demeures, en partie à cause de la tradition bien ancrée de la construction de bâtiments résidentiels en bois, mais aussi parce qu'il s'agissait d'un matériau coûteux, à la fois en termes de transport si le matériau n'était pas à proximité, mais aussi en termes de transformation.\nEn 1766, à une époque où l'on manquait de bois pour construire des maisons et où l'on promettait même une exonération fiscale de 20 ans si l'on construisait sa maison en pierre, Carl Wijnblad écrit que la pierre naturelle est difficile à manier et qu'elle ne convient pas à la construction de maisons. Il s'agit ici de la pierre naturelle sous forme de pierre grise, un terme collectif désignant les blocs de pierre cueillis directement dans le sol ou déterrés, par exemple, lors de travaux agricoles, et non de la brique, qu'il défendait chaleureusement dans son livre Beskrifning, huru allmogens les bâtiments, donc en pierre, ainsi que les arbres, doivent être érigés avec la plus grande économie, conformément aux dessins de projet joints en six pièces de cuivre, ainsi qu'aux propositions concernant les matériaux de construction nécessaires. Il a estimé que la pierre ne convenait pas, car elle exigeait beaucoup de traitement et beaucoup de chaux pour être suffisamment bonne pour être utilisée autrement que pour les murs de fondation et les caves. La pierre était également considérée comme humide et froide, et ne convenait que pour les bâtiments d'élevage.\nLes bâtiments en pierre naturelle, sous forme de pierre grise, et en brique dans la même construction sont décrits sous différentes formes dans le matériel de formation d'Hermods, dans le document Byggnadskonstruktionslära (för murare) : undervisning per korrespondens (1907). Dans le chapitre Murs en blocs de pierre : « Ces murs en blocs de pierre, qui doivent avoir une hauteur appréciable, sont cependant construits comme des murs mixtes, c'est-à-dire qu'ils sont construits avec des bandes horizontales et des colonnes verticales en briques.» Cela clarifie également plusieurs autres \napproches de l'inclusion des briques dans les murs en pierre naturelle.\nL'utilisation de la brique ou de pierres plus concassées dans pratiquement toutes les parties du mur où une plus grande précision est nécessaire. Les encadrements de fenêtres, les angles du mur, les décalages de stabilisation mentionnés ci-dessus, et même les extrémités des toits doivent être réalisés en briques. Le texte d'Hermod est relativement exhaustif dans le domaine de la maçonnerie en pierre naturelle et décrit diverses approches des pierres dans des conditions de travail différentes, mais le texte ne donne aucune information sur l'auteur ou l'origine de ces expériences et approches. Le texte est familièrement signé par Hermods lui-même, mais il est douteux qu'il en soit l'auteur.\nLe livre Landtbyggnadskonsten volume 5 (1869) d'Arvid Henström, par exemple, offre un compte rendu légèrement plus détaillé de la méthode de construction, mais dans l'ensemble, les conseils sont les mêmes que dans le texte d'Hermods. En tant qu'ingénieur, Henström devait bien connaître l'art de la construction, et ses recommandations sont judicieuses, même si le texte lui-même n'est pas très exhaustif en termes d'illustrations ou d'autres aides autres qu'une description textuelle continue des différentes approches de la maçonnerie en pierre naturelle.\nLe fait que quelqu'un comme Henström donne les mêmes conseils que Hermods montre bien que les informations contenues dans le matériel de formation sont solides et bien fondées sur la littérature dans ce domaine.\nCependant, Henström précise dès l'introduction de ce texte qu'il n'est pas destiné à l'artisan expérimenté, mais « à l'agriculteur et à ses ouvriers inexpérimentés qui ne sont pas familiarisés avec les détails de construction, leur forme et leur exécution », ce qui explique l'absence d'exemples de dessins et de descriptions plus détaillées des processus artisanaux. Les deux textes recommandent l'utilisation d'un mortier de chaux hydraulique de la meilleure qualité pour la maçonnerie.\nLa lecture des textes de Hermod et de Henström permet de conclure que la construction d'un mur en pierre ne diffère pas tellement, qu'il soit en brique ou en pierre naturelle. L'objectif est d'obtenir un joint où les différents blocs de construction interagissent les uns avec les autres pour créer une structure stable capable de résister à des forces provenant de différentes directions, mais des solutions différentes doivent être appliquées en fonction de la façon dont les pierres sont travaillées. Les deux textes donnent un aperçu du rôle que la brique peut jouer dans la construction en pierre naturelle et sont décrits comme le choix rationnel dans de nombreux cas. Aucun des deux textes n'est exhaustif, ni ne doit être considéré comme une description détaillée des processus artisanaux, mais ils peuvent être utilisés, avec quelques connaissances préalables, comme un complément à l'exécution de la maçonnerie en pierre naturelle.\nLes structures utilisant des pierres naturelles relativement peu transformées sont confrontées à un certain nombre de problèmes en plus de ceux rencontrés lors de la construction.\nLa Geological Society London publie une revue qui rassemble des informations et des articles dans ce domaine. La revue elle-même est protégée par des droits d'auteur, mais l'introduction était disponible pour guider d'autres auteurs dans ce domaine. L'introduction est rédigée par le professeur de géologie Siegesmund Siegfried, qui souligne dans son texte les problèmes rencontrés dans la préservation et la restauration des bâtiments en pierre naturelle. Il propose des stratégies pour faire face aux dommages causés par la dégradation naturelle de la pierre, à l'influence de l'environnement sur le classement, à l'accélération de la dégradation par les circonstances anthropogéniques, aux attaques d'algues ou de micro-organismes dans la pierre.\nLa lecture du texte de Siegesmund m'a donc conduit sur la piste d'autres textes dans le domaine, et finalement à l'article Impact de la rugosité de la surface des pierres utilisées dans les bâtiments historiques sur la biodétérioration, un texte sur la façon dont la porosité de la texture de la surface des pierres de construction influence la vitesse et le degré de l'impact biologique et de la dégradation.\n\nL'impact biologique concerne les plantes, qu'il s'agisse de plantes à racines ou de plantes rampantes telles que les lichens et les mousses, et leur impact sur la structure de la pierre, qu'il s'agisse de matières vivantes ou mortes. Le matériel est basé sur des études menées à Nigde, en Turquie, ce qui est quelque peu différent des conditions en Suède, mais les différents types de roches étudiés sont similaires à ceux utilisés en Suède, tels que de grandes quantités de calcaire. La source n'a qu'un rapport indirect avec cette compilation, mais sa lecture est néanmoins intéressante, et il s'agit sans aucun doute d'un sujet récurrent dans la question de l'entretien de nos maisons en pierre.\nRéférences\n● Henström, Arvid (1869) Manuel pratique dans l'art de la construction rurale : comprenant l'étude des matériaux de construction, le traitement et l'assemblage des matériaux de construction, la forme, les dimensions et la résistance des éléments de construction .... Örebro : Beijer\n● Hermods (1907) Enseignement et correspondance, Construction de bâtiments pour les maçons, septième lettre.\n● Mustafa Korkanç, Ahmet Savran (2015) Impact de la rugosité de surface des pierres utilisées dans les bâtiments historiques sur la biodétérioration.\n● Wijnbladh, Carl (1766). Description de la manière dont les bâtiments des gens du peuple, tant en pierre qu'en bois, peuvent être érigés avec la plus grande économie, selon les dessins de projet ci-joints.\n\ndessins de projet en six pièces de cuivre, et propositions de matériaux de construction nécessaires. Utgifwen på kongl. maj:ts allernådigste befehlung, efter föregångit gillande wid riks-dagen år 1765, af Carl Wijnblad. Stockholm, imprimé par Peter Heszelberg, 1766. Stockholm : (Hesselberg !"}]} +{"question_id": "70d83519f3e74bff9d6f94756f28105f", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Historical and Modern Housebuilding", "turns": [{"content": "Quelles sont toutes les étapes de la construction d'une maison, y compris les différents corps de métier dans l'ordre dans lequel vous voudriez les exécuter ? 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Je peux attendre 10 ans dans les deux cas. Acheter un appartement implique 1) de prendre un prêt de 80 lakhs et de payer un emi d'environ 80 000 par mois pendant 15 ans ou jusqu'à ce que je le saisisse 2) La construction de l'appartement prendra 2 ans et ne me rapportera aucun loyer à ce moment-là 3) après 2 ans, je pourrais obtenir un loyer de l'ordre de 20 000 à 30 000 par mois 4) il y a un risque que les locataires gâchent l'appartement et ne paient pas de loyer 5) je devrai peut-être investir 30 000 par an pour faire des réparations 6) s'il n'est pas loué, je dois payer un montant d'entretien de 60 000 par an ; sinon s'il est loué, les locataires s'occuperont de l'entretien 7) après 5 à 6 ans, la valeur de l'appartement pourrait être 2x et après 10 ans, elle pourrait devenir 2,5x 8) après 10 ans, lorsque je vends l'appartement, je dois payer 20 % d'impôt sur les plus-values gains en capital que j'obtiens ; SI je fais du SIP dans des fonds communs de placement indiens, voici les considérations a) J'ai l'intention de mettre 1 lakh par mois en SIP dans un fonds à grande capitalisation, 1 lakh par mois dans un fonds à petite capitalisation, 1 lakh par mois dans un fonds à moyenne capitalisation. Je ferai du SIP jusqu'à ce que j'épuise les 90 laksh, puis j'attendrai qu'il augmente. b) les fonds à grande capitalisation croissent généralement de 7 à 8 % par an et de 1 à 2 % par an les mauvaises années. c) les fonds à petite capitalisation croissent de 15 à 20 % par an les bonnes années et de -15 à -30 % par an les mauvaises années. d) les moyennes capitalisations croissent de 10 à 15 % par an les bonnes années et baissent de 10 à 15 % par an les mauvaises années. Il peut y avoir 4 à 5 mauvaises années à des moments aléatoires. e) après la période de 10 ans, je dois payer 10 % d'impôt sur les gains en capital que je tire de la vente de fonds communs de placement. Que dois-je faire maintenant ?"}]} +{"question_id": "5d3696b459d74604b4f2c41e91d99496", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "Explique comment implémenter le parallélisme de modèle avec des spécifications de partitionnement dans JAX."}]} +{"question_id": "dbe8eb9a8f2a48bcb8ff302141cfdd77", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JAX Sharding & Neural Networks", "turns": [{"content": "Comment obtenir le produit cartésien de deux tableaux dans Jax ?"}]} +{"question_id": "3bd1d718d10f4b35b7547da999415ec6", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "Comment puis-je suivre en série l’évolution au fil du temps d’un marqueur clinique par rapport à sa plage de référence, si la plage de référence du marqueur change à un moment donné entre-temps ?"}]} +{"question_id": "a81215f94e864ac1971755929af51704", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JPEG Compression Fundamentals", "turns": [{"content": "Endossez le rôle d'un expert de Gherkin. Pouvez-vous améliorer ce Gherkin (tests Cuucmber) et déplacer le texte suivant dans des scénarios distincts? \n\nScénario: Confirmer le contour\n Étant donné que l'utilisateur confirme les contours\n Alors le bouton Confirmer le contour devient alors invisible\n Et les marqueurs suivants sont visibles dans le contrôle de navigation:\n | Marqueur | Vue |\n | ES | Courante |\n | OAC | Courante |\n | OAC | Les deux |\n | Longueur de l'axe majeur de LA | Les deux | cm |\n Et les valeurs LAS globales suivantes sont affichées pour les deux vues:\n | Type de LAS | Vue |\n | LAS-R | Courante |\n | LAS-R | Les deux |\n | LAS-CD | Courante |\n | LAS-CD | Les deux |\n | LAS-CT | Courante |\n | LAS-CT | Les deux |\n Et les informations suivantes sont affichées dans la vue actuelle:\n | Numéro de cadre | Marqueur | Indication |\n | Auto | ES | |\n | Auto | OAC | |\n | Fréquence cardiaque | | |\n Et les statistiques globales suivantes sont présentées:\n | Statistique | Valeur |\n | FC Moyenne | bpm |\n | FC Delta | bpm |\n | Fréquence d'images minimale | fps |"}]} +{"question_id": "f3b3974486c144b18a31a5b3a12d1080", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "Je suis un programmeur Python et je souhaite créer un programme qui utilisera une liste d'environ 50 000 enregistrements avec environ 12 champs par enregistrement. Je souhaite rechercher des fichiers texte arbitraires pour les occurrences de ces champs à partir de cette liste d'enregistrements afin que le programme puisse attribuer une valeur qui représente la probabilité que le fichier texte recherché corresponde à un enregistrement de la liste.\npar exemple :\nSi l'un des enregistrements contient ces 12 champs : Jim, McMillan, Southpointe, Discover, Hoover, 35244, 242355, 6011546511247784, 10/19/1972, 593647757, 7203354, 205-422-1680\nIl rechercherait dans un fichier texte les occurrences de ces champs et attribuerait une valeur en points en fonction du nombre de champs correspondants trouvés. Si chacun de ces champs valait 1 point, la plupart des fichiers texte numérisés auraient zéro point, mais certains documents en auraient jusqu'à 12. Le programme devrait renvoyer les scores des documents texte au-dessus d'un seuil spécifié.\nGardez cette conception élégante mais simple, respirez profondément, réfléchissez étape par étape et si vous faites du bon travail, je vous donnerai un pourboire de 200 $ !"}]} +{"question_id": "089cea4c41974cfa9ba05694c87c5685", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JSON Menu Response Handling", "turns": [{"content": "Écrivez un programme pour enregistrer les transactions quotidiennes du compte de petite caisse de mon entreprise avec le total courant en Visual Basic"}]} +{"question_id": "f713060ea00c4486b3b24fc2b0481350", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "Je ne connais pas du tout JavaScript. Veuillez me montrer comment lire un fichier CSV en JS et m'expliquer le code."}]} +{"question_id": "5741eb06b07942688c6817f5fc97e7b0", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Code Manipulation Techniques", "turns": [{"content": "Créer une fonction javascript qui extrait le texte d'un document"}]} +{"question_id": "0bd2cbc6f7894e6c83382e96be706083", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "Problème donné : suppression des débordements après le traitement de la clé chromatique. L'entrée est une image avec un canal alpha. La transparence a été obtenue avec une simple clé chromatique binaire, par exemple un pixel est soit entièrement transparent, soit entièrement opaque. L'image d'entrée contient maintenant des débordements de la couleur chromatique. Décrivez un algorithme capable de supprimer les débordements pour des couleurs chromatiques arbitraires. La couleur chromatique est connue. Décrivez-le de manière suffisamment détaillée pour le rendre implémentable."}]} +{"question_id": "65f00d6f558943bbbb5d5ce3fa4f40cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "JavaScript Fourier Transformation", "turns": [{"content": "écrivez-moi un morceau de code Java avec Java Stream pour vérifier si une liste n'a pas plus d'une entrée. Si plus d'une entrée déclenche une exception. S'il y a exactement une entrée, renvoyez le résultat. S'il n'y a pas d'entrée, renvoyez null."}]} +{"question_id": "a88b57df8da345339834abec35b574cc", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "Obtenir les détails du produit tels que le nom de l'article, la quantité et le total de ce document de facturation ocr :\n\n[{\"text\":\"Visma\",\"coords\":[[20,732],[20,709],[30,709],[30,732]]},{\"text\":\"Software\",\"coords\":[[20,707],[20,673],[29,673],[29,707]]},{\"text\":\"AS\",\"coords\":[[20,671],[20,661],[29,661],[29,671]]},{\"text\":\"-\",\"coords\":[[20,658],[20,655],[29,655],[29,658]]},{\"text\":\"Visma\",\"coords\":[[20,653],[20,631],[29,631],[29,653]]},{\"text\":\"Global\",\"coords\":[[20,628],[20,604],[29,604],[29,628]]},{\"text\":\"(\",\"coords\":[[20,599],[20,596],[29,596],[29,599]]},{\"text\":\"u1180013\",\"coords\":[[19,596],[19,559],[29,559],[29,596]]},{\"text\":\")\",\"coords\":[[19,558],[19,555],[28,555],[28,558]]},{\"text\":\"V\",\"coords\":[[114,88],[134,88],[134,104],[114,104]]},{\"text\":\"VINHUSET\",\"coords\":[[75,126],[174,126],[174,138],[75,138]]},{\"text\":\"Kundenr\",\"coords\":[[53,176],[102,176],[102,184],[53,184]]},{\"text\":\":\",\"coords\":[[102,176],[105,176],[105,184],[102,184]]},{\"text\":\"12118\",\"coords\":[[162,175],[192,175],[192,184],[162,184]]},{\"text\":\"Delicatessen\",\"coords\":[[53,196],[138,196],[138,206],[53,206]]},{\"text\":\"Fredrikstad\",\"coords\":[[144,196],[220,196],[220,206],[144,206]]},{\"text\":\"AS\",\"coords\":[[224,196],[243,196],[243,206],[224,206]]},{\"text\":\"Storgata\",\"coords\":[[53,219],[110,217],[110,231],[53,233]]},{\"text\":\"11\",\"coords\":[[115,218],[130,218],[130,231],[115,231]]},{\"text\":\"1607\",\"coords\":[[54,264],[87,264],[87,274],[54,274]]},{\"text\":\"25\",\"coords\":[[53,543],[66,543],[66,551],[53,551]]},{\"text\":\"FREDRIKSTAD\",\"coords\":[[134,263],[232,263],[232,274],[134,274]]},{\"text\":\"Faktura\",\"coords\":[[51,330],[142,330],[142,347],[51,347]]},{\"text\":\"Artikkelnr\",\"coords\":[[53,363],[107,363],[107,372],[53,372]]},{\"text\":\"Artikkelnavn\",\"coords\":[[124,363],[191,363],[191,372],[124,372]]},{\"text\":\"91480041\",\"coords\":[[53,389],[106,389],[106,399],[53,399]]},{\"text\":\"Predicador\",\"coords\":[[126,389],[184,389],[184,399],[126,399]]},{\"text\":\"75cl\",\"coords\":[[187,389],[209,389],[209,399],[187,399]]},{\"text\":\"91480043\",\"coords\":[[53,414],[106,414],[106,424],[53,424]]},{\"text\":\"Erre\",\"coords\":[[126,414],[148,414],[148,424],[126,424]]},{\"text\":\"de\",\"coords\":[[152,414],[164,414],[164,424],[152,424]]},{\"text\":\"Herrero\",\"coords\":[[169,414],[208,414],[208,424],[169,424]]},{\"text\":\"91480072\",\"coords\":[[54,439],[106,440],[106,450],[54,449]]},{\"text\":\"Deli\",\"coords\":[[126,440],[146,440],[146,449],[126,449]]},{\"text\":\"Cava\",\"coords\":[[149,440],[177,440],[177,449],[149,449]]},{\"text\":\"91480073\",\"coords\":[[54,467],[105,467],[105,475],[54,475]]},{\"text\":\"Garmon\",\"coords\":[[126,465],[168,466],[168,475],[126,474]]},{\"text\":\"60060221\",\"coords\":[[53,492],[106,492],[106,502],[53,502]]},{\"text\":\"Jimenez\",\"coords\":[[125,492],[169,492],[169,502],[125,502]]},{\"text\":\"-\",\"coords\":[[170,492],[173,492],[173,502],[170,502]]},{\"text\":\"Landi\",\"coords\":[[175,492],[203,492],[203,502],[175,502]]},{\"text\":\"El\",\"coords\":[[208,492],[218,492],[218,502],[208,502]]},{\"text\":\"Corralon\",\"coords\":[[222,492],[268,492],[268,502],[222,502]]},{\"text\":\"Delsammendrag\",\"coords\":[[64,516],[148,515],[148,526],[64,527]]},{\"text\":\"Vin\",\"coords\""}]} +{"question_id": "730f4bb983594d2ea105a0877e3f870e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kalman Filter Applications", "turns": [{"content": "Pourriez-vous écrire le filtre de séquence de Kalman pour GNU Octave ?"}]} +{"question_id": "96d2e87e1be8490181fc62cbee45a18e", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "Peut-on découvrir ce qui a été tapé sur un clavier mécanique à partir du son capté par le microphone ?"}]} +{"question_id": "4f8bbc6867bb420aa1c457bffd1a27d1", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Keyboard Key Functions & Layout", "turns": [{"content": "comment flasher un clavier Corne sur lequel VIA est installé"}]} +{"question_id": "51b92fc6f21f4e39ae6e066e40de1f85", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "Écrivez un code JNI Kotlin qui ajoute un effet de réverbération au micro"}]} +{"question_id": "61e3d168686e414b95cbdcd032d269cb", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kotlin Development & Techniques", "turns": [{"content": "Donnez le code Kotlin pour créer un service VPN local dans Android qui peut être utilisé pour filtrer les paquets par adresse IP de destination."}]} +{"question_id": "a016cbcf8b794ffda1c19a5e85e15541", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "Comment obtenir le nombre de pods non réactifs dans un cluster en utilisant PromQL ?"}]} +{"question_id": "ab91064a64b145558ddd1d7759b3cb75", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Kubernetes Management & Configuration", "turns": [{"content": "Je suis un développeur Java senior et je souhaite créer une bibliothèque client Kubernetes pour lire les logs des pods. \nJe souhaite utiliser le client http Java et le service http Kubernetes pour lire les logs."}]} +{"question_id": "dd4786b351204f36b894dec27e83b99d", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "Vous êtes un programmeur expert de Sveltekit. Vous travaillez sur une application de prise de notes. Lorsqu'une note est supprimée à l'aide d'actions de formulaire, l'interface utilisateur avec une liste de notes n'est pas mise à jour. Pourquoi ? Comment résoudre ce problème ?"}]} +{"question_id": "b7e7a16272344defb5a5bf23e598fb46", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Chatbot UI Customization", "turns": [{"content": "Écrivez un script Python pour créer une interface utilisateur simple de chatbot à l'aide de gradio"}]} +{"question_id": "9cdabaf59302429689bf749b2b25ea23", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "Aller à meta : expliquer comment l'IA a généré une explication du fonctionnement des LLM en IA"}]} +{"question_id": "1de1a9a531704c82beb10d1d050a8a40", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM Evaluation & Applications", "turns": [{"content": "Donnez-moi des instructions étape par étape sur la façon de créer un LLM à partir de zéro. Supposons que j'ai déjà des connaissances de base en programmation Python."}]} +{"question_id": "f51671c7ebc74e738f55c15b30622010", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "Veuillez décrire l’architecture logicielle qu’une stratégie commerciale réussie nécessiterait pour introduire un nouvel accélérateur matériel d'apprentissage profond sur le marché.\n\n"}]} +{"question_id": "1044e65c09114054b2cc1cb825efd80c", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "LLM VRAM & GPU Optimization", "turns": [{"content": "Si un transformateur LLM de paramètres 7B à fp16 avec une taille de lot de 1 et une longueur de séquence de 500 jetons et des octets par jeton de 2 - nécessite 14 Go de VRAM, quelle serait la configuration VRAM requise si la taille du lot est de 50 ?\n\nC'est extrêmement important ! Montrez votre travail. Résolvons cela étape par étape pour être sûrs d'avoir la bonne réponse."}]} +{"question_id": "e5dbb699f7dc4e3583137b3b6f7414ba", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "Écrivez un hamiltonien pour un oscillateur amorti décrit par l'équation de mouvement suivante\n\t\\begin{align}\n\t\t\\ddot{x}+2\\lambda \\dot{x} + \\Omega^2 x = 0\n\t\\end{align}\noù $\\lambda$ et $\\Omega$ sont des paramètres scalaires. Étant donné que les équations ne sont pas conservatrices, vous devrez introduire une variable auxiliaire"}]} +{"question_id": "38506f6f76c34b8ab8aec6223eee2548", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Lambda Calculus Object Classification", "turns": [{"content": "Créez un code Python sur une seule ligne pour obtenir la liste des nombres premiers de 1 à 200 en utilisant la fonction lambda et la compréhension de liste"}]} +{"question_id": "7a2bdce958b04b34bd799363ddc33a4a", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "Je dois écrire un middleware Laravel bloquant les utilisateurs dont l'adresse IP n'est pas le tableau attribué à l'intérieur du middleware."}]} +{"question_id": "9c7bcb480c664729a922f4f216a3b534", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Laravel & Filament Development", "turns": [{"content": "j'ai une application laravel + inertia + vue qui traite des noms d'entreprises. les utilisateurs peuvent se connecter/s'inscrire ou simplement utiliser l'application en tant qu'invités. ils peuvent ajouter et supprimer des noms dans/depuis une liste de favoris. ce dont j'ai besoin, ce sont deux choses : 1. une classe FavoritesManager qui gère l'ajout et la suppression de noms dans/depuis la liste ; lorsque nous avons un utilisateur connecté, ils doivent être enregistrés dans la base de données ; lorsqu'il s'agit d'un invité, ils doivent être enregistrés dans la session ; 2. un contrôleur qui agit comme une API pour connecter le frontend vue à cette classe. ps : nous traiterons du frontend plus tard, donc à ce \n stade, nous créons simplement le backend. voici mes classes vides : { \n button.addEventListener(\"click\", () => { \n changeStep(\"next\"); \n }); \n }); \n prevBtn.forEach((button) => { \n button.addEventListener(\"click\", () => { \n changeStep(\"prev\"); \n }); \n }); \n form.addEventListener(\"submit\", (e) => { \n e.preventDefault(); \n const inputs = []; \n form.querySelectorAll(\"input\").forEach((input) => { \n const { name, value } = input; \n inputs.push({ name, value }); \n }); \n console.log(inputs); \n form.reset(); \n }); \n function changeStep(btn) { \n let index = 0; \n const active = document.querySelector(\".active\"); \n index = steps.indexOf(active); \n steps[index].classList.remove(\"active\"); \n if (btn === \"next\") { \n index++; \n } else if (btn === \"prev\") { \n index--; \n } \n steps[index].classList.add(\"active\"); \n } "}]} +{"question_id": "d1c34e0c5bb44937b3d21e9481bc18c8", "category": "arena-hard-v0.1", "cluster": "Leave Request Form Elements", "turns": [{"content": "Corrigez ce code pour que les valeurs minlength et maxlength fonctionnent lorsque vous cliquez sur « submit » :\n
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