inputs: Wat is Retrieval Augmented Generation (RAG) in machinaal leren?
targets: RAG combineert de conversationale kracht van een large language model met een beperkte dataset die bestaat uit een verzameling van eigen informatie, zoals documenten, websites en PDFs. Door het gebruik van RAG kun je grote taalmodellen inzetten om je eigen informatie te bevragen, en neemt de kans op hallucinaties aanzienlijk af. 