import{S as We,i as ye,s as Le,e as r,k as v,w as $e,t as n,M as Re,c as o,d as t,m as _,a as l,x as Te,h as s,b as i,G as e,g as $,y as ze,L as Ce,q as Be,o as Ie,B as Pe,v as Ve}from"../../chunks/vendor-hf-doc-builder.js";import{I as Fe}from"../../chunks/IconCopyLink-hf-doc-builder.js";function Je(fe){let d,I,m,f,R,q,j,T,D,P,W,K,V,u,y,E,U,G,H,L,w,O,Z,Q,g,b,X,Y,z,ee,te,ae,c,M,re,oe,C,ne,le,x,se,ie,ue,S,ce,k,pe,de,F;return q=new Fe({}),{c(){d=r("meta"),I=v(),m=r("h1"),f=r("a"),R=r("span"),$e(q.$$.fragment),j=v(),T=r("span"),D=n("Lectures et ressources compl\xE9mentaires"),P=v(),W=r("p"),K=n(`Cette unit\xE9 est une introduction pratique \xE0 la reconnaissance automatique de la parole, l\u2019une des t\xE2ches les plus populaires dans le domaine audio.
Vous voulez en savoir plus ? Vous trouverez ici des ressources suppl\xE9mentaires (en anglais) qui vous aideront \xE0 approfondir votre compr\xE9hension du sujet et \xE0 am\xE9liorer votre exp\xE9rience d\u2019apprentissage.`),V=v(),u=r("ul"),y=r("li"),E=r("a"),U=n("Whisper Talk"),G=n(" par Jong Wook Kim : une pr\xE9sentation du mod\xE8le Whisper, expliquant la motivation, l\u2019architecture, l\u2019entra\xEEnement et les r\xE9sultats, par l\u2019auteur du mod\xE8le."),H=v(),L=r("li"),w=r("a"),O=n("End-to-End Speech Benchmark (ESB)"),Z=n(" : un papier qui plaide en faveur de l\u2019utilisation du WER orthographique plut\xF4t que du WER normalis\xE9 pour l\u2019\xE9valuation des syst\xE8mes de reconnaissance automatique de la parole et qui pr\xE9sente un benchmark correspondant."),Q=v(),g=r("li"),b=r("a"),X=n("Fine-Tuning Whisper for Multilingual ASR"),Y=n(" : un article de blog qui explique le fonctionnement du mod\xE8le Whisper de mani\xE8re plus d\xE9taill\xE9e, ainsi que les \xE9tapes de pr\xE9- et post-traitement impliqu\xE9es dans l\u2019extracteur de caract\xE9ristiques et le "),z=r("em"),ee=n("tokenizer"),te=n("."),ae=v(),c=r("li"),M=r("a"),re=n("Fine-tuning MMS Adapter Models for Multi-Lingual ASR"),oe=n(" : un guide complet pour "),C=r("em"),ne=n("finetuner"),le=n(" les nouveaux mod\xE8les de reconnaissance vocale "),x=r("a"),se=n("MMS"),ie=n(" de Meta, en gelant les poids du mod\xE8le de base et en ne finetunant qu\u2019un petit nombre de couches."),ue=v(),S=r("li"),ce=n("Boosting Wav2Vec2 with n-grams in \u{1F917} Transformers]("),k=r("a"),pe=n("https://huggingface.co/blog/wav2vec2-with-ngram"),de=n(") : un article de blog pour combiner les mod\xE8les CTC avec des mod\xE8les de langage externes pour combattre les erreurs d\u2019orthographe et de ponctuation."),this.h()},l(a){const h=Re('[data-svelte="svelte-1phssyn"]',document.head);d=o(h,"META",{name:!0,content:!0}),h.forEach(t),I=_(a),m=o(a,"H1",{class:!0});var J=l(m);f=o(J,"A",{id:!0,class:!0,href:!0});var ge=l(f);R=o(ge,"SPAN",{});var ve=l(R);Te(q.$$.fragment,ve),ve.forEach(t),ge.forEach(t),j=_(J),T=o(J,"SPAN",{});var _e=l(T);D=s(_e,"Lectures et ressources compl\xE9mentaires"),_e.forEach(t),J.forEach(t),P=_(a),W=o(a,"P",{});var qe=l(W);K=s(qe,`Cette unit\xE9 est une introduction pratique \xE0 la reconnaissance automatique de la parole, l\u2019une des t\xE2ches les plus populaires dans le domaine audio.
Vous voulez en savoir plus ? Vous trouverez ici des ressources suppl\xE9mentaires (en anglais) qui vous aideront \xE0 approfondir votre compr\xE9hension du sujet et \xE0 am\xE9liorer votre exp\xE9rience d\u2019apprentissage.`),qe.forEach(t),V=_(a),u=o(a,"UL",{});var p=l(u);y=o(p,"LI",{});var me=l(y);E=o(me,"A",{href:!0,rel:!0});var Ee=l(E);U=s(Ee,"Whisper Talk"),Ee.forEach(t),G=s(me," par Jong Wook Kim : une pr\xE9sentation du mod\xE8le Whisper, expliquant la motivation, l\u2019architecture, l\u2019entra\xEEnement et les r\xE9sultats, par l\u2019auteur du mod\xE8le."),me.forEach(t),H=_(p),L=o(p,"LI",{});var he=l(L);w=o(he,"A",{href:!0,rel:!0});var we=l(w);O=s(we,"End-to-End Speech Benchmark (ESB)"),we.forEach(t),Z=s(he," : un papier qui plaide en faveur de l\u2019utilisation du WER orthographique plut\xF4t que du WER normalis\xE9 pour l\u2019\xE9valuation des syst\xE8mes de reconnaissance automatique de la parole et qui pr\xE9sente un benchmark correspondant."),he.forEach(t),Q=_(p),g=o(p,"LI",{});var B=l(g);b=o(B,"A",{href:!0,rel:!0});var be=l(b);X=s(be,"Fine-Tuning Whisper for Multilingual ASR"),be.forEach(t),Y=s(B," : un article de blog qui explique le fonctionnement du mod\xE8le Whisper de mani\xE8re plus d\xE9taill\xE9e, ainsi que les \xE9tapes de pr\xE9- et post-traitement impliqu\xE9es dans l\u2019extracteur de caract\xE9ristiques et le "),z=o(B,"EM",{});var Me=l(z);ee=s(Me,"tokenizer"),Me.forEach(t),te=s(B,"."),B.forEach(t),ae=_(p),c=o(p,"LI",{});var A=l(c);M=o(A,"A",{href:!0,rel:!0});var xe=l(M);re=s(xe,"Fine-tuning MMS Adapter Models for Multi-Lingual ASR"),xe.forEach(t),oe=s(A," : un guide complet pour "),C=o(A,"EM",{});var Se=l(C);ne=s(Se,"finetuner"),Se.forEach(t),le=s(A," les nouveaux mod\xE8les de reconnaissance vocale "),x=o(A,"A",{href:!0,rel:!0});var ke=l(x);se=s(ke,"MMS"),ke.forEach(t),ie=s(A," de Meta, en gelant les poids du mod\xE8le de base et en ne finetunant qu\u2019un petit nombre de couches."),A.forEach(t),ue=_(p),S=o(p,"LI",{});var N=l(S);ce=s(N,"Boosting Wav2Vec2 with n-grams in \u{1F917} Transformers]("),k=o(N,"A",{href:!0,rel:!0});var Ae=l(k);pe=s(Ae,"https://huggingface.co/blog/wav2vec2-with-ngram"),Ae.forEach(t),de=s(N,") : un article de blog pour combiner les mod\xE8les CTC avec des mod\xE8les de langage externes pour combattre les erreurs d\u2019orthographe et de ponctuation."),N.forEach(t),p.forEach(t),this.h()},h(){i(d,"name","hf:doc:metadata"),i(d,"content",JSON.stringify(Ne)),i(f,"id","lectures-et-ressources-complmentaires"),i(f,"class","header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full"),i(f,"href","#lectures-et-ressources-complmentaires"),i(m,"class","relative group"),i(E,"href","https://www.youtube.com/live/fZMiD8sDzzg?feature=share"),i(E,"rel","nofollow"),i(w,"href","https://arxiv.org/abs/2210.13352"),i(w,"rel","nofollow"),i(b,"href","https://huggingface.co/blog/fine-tune-whisper"),i(b,"rel","nofollow"),i(M,"href","https://huggingface.co/blog/mms_adapters"),i(M,"rel","nofollow"),i(x,"href","https://ai.facebook.com/blog/multilingual-model-speech-recognition/"),i(x,"rel","nofollow"),i(k,"href","https://huggingface.co/blog/wav2vec2-with-ngram"),i(k,"rel","nofollow")},m(a,h){e(document.head,d),$(a,I,h),$(a,m,h),e(m,f),e(f,R),ze(q,R,null),e(m,j),e(m,T),e(T,D),$(a,P,h),$(a,W,h),e(W,K),$(a,V,h),$(a,u,h),e(u,y),e(y,E),e(E,U),e(y,G),e(u,H),e(u,L),e(L,w),e(w,O),e(L,Z),e(u,Q),e(u,g),e(g,b),e(b,X),e(g,Y),e(g,z),e(z,ee),e(g,te),e(u,ae),e(u,c),e(c,M),e(M,re),e(c,oe),e(c,C),e(C,ne),e(c,le),e(c,x),e(x,se),e(c,ie),e(u,ue),e(u,S),e(S,ce),e(S,k),e(k,pe),e(S,de),F=!0},p:Ce,i(a){F||(Be(q.$$.fragment,a),F=!0)},o(a){Ie(q.$$.fragment,a),F=!1},d(a){t(d),a&&t(I),a&&t(m),Pe(q),a&&t(P),a&&t(W),a&&t(V),a&&t(u)}}}const Ne={local:"lectures-et-ressources-complmentaires",title:"Lectures et ressources compl\xE9mentaires"};function je(fe){return Ve(()=>{new URLSearchParams(window.location.search).get("fw")}),[]}class Ue extends We{constructor(d){super();ye(this,d,je,Je,Le,{})}}export{Ue as default,Ne as metadata};
