import{s as ll,o as sl,n as nl}from"../chunks/scheduler.b108d059.js";import{S as al,i as ol,g as o,s as n,r as d,A as il,h as i,f as l,c as a,j as tl,u as c,x as p,k as el,y as pl,a as s,v as m,d as r,t as g,w as f}from"../chunks/index.008de539.js";import{T as dl}from"../chunks/Tip.aeb15ab7.js";import{C as u}from"../chunks/CodeBlock.3968c746.js";import{H as $}from"../chunks/Heading.88bfeb84.js";function cl(yt){let h,w='반환된 파일 경로는 HF 로컬 캐시의 위치를 가리킵니다. 그러므로 캐시가 손상되지 않도록 파일을 수정하지 않는 것이 좋습니다. 캐시가 어떻게 작동하는지 자세히 알고 싶으시면 <a href="./manage-cache">캐싱 가이드</a>를 참조하세요.';return{c(){h=o("p"),h.innerHTML=w},l(b){h=i(b,"P",{"data-svelte-h":!0}),p(h)!=="svelte-jkdaqs"&&(h.innerHTML=w)},m(b,wt){s(b,h,wt)},p:nl,d(b){b&&l(h)}}}function ml(yt){let h,w,b,wt,_,jt,y,Te="<code>huggingface_hub</code> 라이브러리는 Hub의 저장소에서 파일을 다운로드하는 기능을 제공합니다. 이 기능은 함수로 직접 사용할 수 있고, 사용자가 만든 라이브러리에 통합하여 Hub와 쉽게 상호 작용할 수 있도록 할 수 있습니다. 이 가이드에서는 다음 내용을 다룹니다:",Tt,j,ve="<li>파일 하나를 다운로드하고 캐시하는 방법</li> <li>리포지토리 전체를 다운로드하고 캐시하는 방법</li> <li>로컬 폴더에 파일을 다운로드하는 방법</li>",vt,T,Jt,v,Je="<code>hf_hub_download()</code> 함수를 사용하면 Hub에서 파일을 다운로드할 수 있습니다. 이 함수는 원격 파일을 다운로드하여 (버전별로) 디스크에 캐시하고, 로컬 파일 경로를 반환합니다.",Zt,M,Ht,J,xt,Z,Ze="다운로드할 파일을 선택하기 위해 <code>repo_id</code>, <code>repo_type</code>, <code>filename</code> 매개변수를 사용합니다. <code>repo_type</code> 매개변수를 생략하면 파일은 <code>model</code> 리포의 일부라고 간주됩니다.",Yt,H,Ut,x,qt,Y,He="기본적으로 <code>main</code> 브랜치의 최신 버전의 파일이 다운로드됩니다. 그러나 특정 버전의 파일을 다운로드하고 싶을 수도 있습니다. 예를 들어, 특정 브랜치, 태그, 커밋 해시 등에서 파일을 다운로드하고 싶을 수 있습니다. 이 경우 <code>revision</code> 매개변수를 사용하여 원하는 버전을 지정할 수 있습니다:",Lt,U,kt,q,xe="<strong>참고</strong>: 커밋 해시를 사용할 때는 7자리의 짧은 커밋 해시가 아니라 전체 길이의 커밋 해시를 사용해야 합니다.",Gt,L,Ct,k,Ye="리포지토리에서 파일을 다운로드하는 데 사용할 URL을 만들고 싶은 경우 <code>hf_hub_url()</code> 함수를 사용하여 URL을 반환받을 수 있습니다. 이 함수는 <code>hf_hub_download()</code> 함수가 내부적으로 사용하는 URL을 생성한다는 점을 알아두세요.",It,G,Xt,C,Ue="<code>snapshot_download()</code> 함수는 특정 버전의 전체 리포지토리를 다운로드합니다. 이 함수는 내부적으로 <code>hf_hub_download()</code> 함수를 사용하므로, 다운로드한 모든 파일은 로컬 디스크에 캐시되어 저장됩니다. 다운로드는 여러 파일을 동시에 받아오기 때문에 빠르게 진행됩니다.",Rt,I,qe="전체 리포지토리를 다운로드하려면 <code>repo_id</code>와 <code>repo_type</code>을 인자로 넘겨주면 됩니다:",Wt,X,Qt,R,Le="<code>snapshot_download()</code> 함수는 기본적으로 최신 버전의 리포지토리를 다운로드합니다. 특정 버전의 리포지토리를 다운로드하고 싶은 경우, <code>revision</code> 매개변수에 원하는 버전을 지정하면 됩니다:",Bt,W,zt,Q,Nt,B,ke="<code>snapshot_download()</code> 함수는 리포지토리를 쉽게 다운로드할 수 있도록 해줍니다. 그러나 리포지토리의 모든 내용을 다운로드하고 싶지 않을 수도 있습니다. 예를 들어, <code>.safetensors</code> 가중치만 사용하고 싶다면, 모든 <code>.bin</code> 파일을 다운로드하지 않도록 할 수 있습니다. <code>allow_pattern</code>과 <code>ignore_pattern</code> 매개변수를 사용하여 원하는 파일만 다운로드할 수 있습니다.",Pt,z,Ge='이 매개변수들은 하나의 패턴이나 패턴의 리스트를 받을 수 있습니다. 패턴은 <a href="https://tldp.org/LDP/GNU-Linux-Tools-Summary/html/x11655.htm" rel="nofollow">여기</a>에서 설명된 것처럼 표준 와일드카드(글로빙 패턴)입니다. 패턴 매칭은 <a href="https://docs.python.org/3/library/fnmatch.html" rel="nofollow"><code>fnmatch</code></a>에 기반합니다.',Vt,N,Ce="예를 들어, <code>allow_patterns</code>를 사용하여 JSON 구성 파일만 다운로드하는 방법은 다음과 같습니다:",St,P,Ft,V,Ie="반대로 <code>ignore_patterns</code>는 특정 파일을 다운로드에서 제외시킬 수 있습니다. 다음 예제는 <code>.msgpack</code>과 <code>.h5</code> 파일 확장자를 무시하는 방법입니다:",Kt,S,At,F,Xe="마지막으로, 두 가지 매개변수를 함께 사용하여 다운로드를 정확하게 선택할 수 있습니다. 다음은 <code>vocab.json</code>을 제외한 모든 json 및 마크다운 파일을 다운로드하는 예제입니다.",Et,K,Dt,A,Ot,E,Re=`Hub에서 파일을 다운로드하는 가장 좋은 (그리고 기본적인) 방법은 <a href="./manage-cache">캐시 시스템</a>을 사용하는 것입니다.
캐시 위치는 <code>cache_dir</code> 매개변수로 설정하여 지정할 수 있습니다(<code>hf_hub_download()</code>과 <code>snapshot_download()</code>에서 모두 사용 가능).`,te,D,We="그러나 파일을 다운로드하여 특정 폴더에 넣고 싶은 경우도 있습니다. 이 기능은 <code>git</code> 명령어가 제공하는 기능과 비슷한 워크플로우를 만들 수 있습니다. 이 경우 <code>local_dir</code>과 <code>local_dir_use_symlinks</code> 매개변수를 사용하여 원하는 대로 파일을 넣을 수 있습니다:",ee,O,Qe="<li><code>local_dir</code>은 시스템 내의 폴더 경로입니다. 다운로드한 파일은 리포지토리에 있는 것과 같은 파일 구조를 유지합니다. 예를 들어 <code>filename=&quot;data/train.csv&quot;</code>와 <code>local_dir=&quot;path/to/folder&quot;</code>라면, 반환된 파일 경로는 <code>&quot;path/to/folder/data/train.csv&quot;</code>가 됩니다.</li> <li><code>local_dir_use_symlinks</code>는 파일을 로컬 폴더에 어떻게 넣을지 정의합니다.<ul><li>기본 동작(‘자동’)은 작은 파일(5MB 이하)은 복사하고 큰 파일은 심볼릭 링크를 사용하는 것입니다. 심볼릭 링크를 사용하면 대역폭과 디스크 공간을 모두 절약할 수 있습니다. 그러나 심볼릭 링크된 파일을 직접 수정하면 캐시가 손상될 수 있으므로 작은 파일에 대해서는 복사를 사용합니다. 5MB 임계값은 <code>HF_HUB_LOCAL_DIR_AUTO_SYMLINK_THRESHOLD</code> 환경 변수로 설정할 수 있습니다.</li> <li><code>local_dir_use_symlinks=true</code>로 설정하면 디스크 공간을 최대한 절약하기 위해 모든 파일이 심볼릭 링크됩니다. 이는 예를 들어 수천 개의 작은 파일로 이루어진 대용량 데이터 세트를 다운로드할 때 유용합니다.</li> <li>마지막으로 심볼릭 링크를 전혀 사용하지 않으려면 심볼릭 링크를 비활성화하면 됩니다(<code>local_dir_use_symlinks=False</code>). 캐시 디렉토리는 파일이 이미 캐시되었는지 여부를 확인하는 데 계속 사용됩니다. 이미 캐시된 경우 파일이 캐시에서 <strong>복사</strong>됩니다(즉, 대역폭은 절약되지만 디스크 공간이 증가합니다). 파일이 아직 캐시되지 않은 경우 파일을 다운로드하여 로컬 디렉터리에 바로 넣습니다. 즉, 나중에 다른 곳에서 다시 사용하려면 <strong>다시 다운로드</strong>해야 합니다.</li></ul></li>",le,tt,Be="다음은 다양한 옵션을 요약한 표입니다. 이 표를 참고하여 자신의 사용 사례에 가장 적합한 매개변수를 선택하세요.",se,et,ze='<thead><tr><th>파라미터</th> <th align="center">캐시되었는지 여부</th> <th align="center">반환된 파일경로</th> <th align="center">열람 권한</th> <th align="center">수정 권한</th> <th align="center">대역폭의 효율적인 사용</th> <th align="center">디스크의 효율적인 접근</th></tr></thead> <tbody><tr><td><code>local_dir=None</code></td> <td align="center"></td> <td align="center">캐시 속 심볼릭 링크</td> <td align="center">✅</td> <td align="center">❌<br/><em>(저장하면 캐시가 손상됩니다)</em></td> <td align="center">✅</td> <td align="center">✅</td></tr> <tr><td><code>local_dir=&quot;path/to/folder&quot;</code><br/><code>local_dir_use_symlinks=&quot;auto&quot;</code></td> <td align="center"></td> <td align="center">폴더 속 파일 또는 심볼릭 링크</td> <td align="center">✅</td> <td align="center">✅ <em>(소규모 파일의 경우)</em> <br/> ⚠️ <em>(대규모 파일의 경우 저장하기 전에 경로를 생성하지 마세요)</em></td> <td align="center">✅</td> <td align="center">✅</td></tr> <tr><td><code>local_dir=&quot;path/to/folder&quot;</code><br/><code>local_dir_use_symlinks=True</code></td> <td align="center"></td> <td align="center">폴더 속 심볼릭 링크</td> <td align="center">✅</td> <td align="center">⚠️<br/><em>(저장하기 전에 경로를 생성하지 마세요)</em></td> <td align="center">✅</td> <td align="center">✅</td></tr> <tr><td><code>local_dir=&quot;path/to/folder&quot;</code><br/><code>local_dir_use_symlinks=False</code></td> <td align="center">아니오</td> <td align="center">폴더 속 파일</td> <td align="center">✅</td> <td align="center">✅</td> <td align="center">❌<br/><em>(다시 실행하면 파일도 다시 다운로드됩니다)</em></td> <td align="center">⚠️<br/>(여러 폴더에서 실행하면 그만큼 복사본이 생깁니다)</td></tr> <tr><td><code>local_dir=&quot;path/to/folder&quot;</code><br/><code>local_dir_use_symlinks=False</code></td> <td align="center">예</td> <td align="center">폴더 속 파일</td> <td align="center">✅</td> <td align="center">✅</td> <td align="center">⚠️<br/><em>(파일이 캐시되어 있어야 합니다)</em></td> <td align="center">❌<br/><em>(파일이 중복됩니다)</em></td></tr></tbody>',ne,lt,Ne='<strong>참고</strong>: Windows 컴퓨터를 사용하는 경우 심볼릭 링크를 사용하려면 개발자 모드를 켜거나 관리자 권한으로 <code>huggingface_hub</code>를 실행해야 합니다. 자세한 내용은 <a href="../guides/manage-cache#limitations">캐시 제한</a> 섹션을 참조하세요.',ae,st,oe,nt,Pe=`터미널에서 <code>huggingface-cli download</code> 명령어를 사용하면 Hub에서 파일을 바로 다운로드할 수 있습니다.
이 명령어는 내부적으로 앞서 설명한 <code>hf_hub_download()</code>과 <code>snapshot_download()</code> 함수를 사용하고, 다운로드한 파일의 로컬 경로를 터미널에 출력합니다:`,ie,at,pe,ot,Ve="기본적으로 (<code>huggingface-cli login</code> 명령으로) 로컬에 저장된 토큰을 사용합니다. 직접 인증하고 싶다면, <code>--token</code> 옵션을 사용하세요:",de,it,ce,pt,Se="여러 파일을 한 번에 다운로드하면 진행률 표시줄이 보이고, 파일이 있는 스냅샷 경로가 반환됩니다:",me,dt,re,ct,Fe="진행률 표시줄이나 잠재적 경고가 필요 없다면 <code>--quiet</code> 옵션을 사용하세요. 이 옵션은 스크립트에서 다른 명령어로 출력을 넘겨주려는 경우에 유용할 수 있습니다.",ge,mt,fe,rt,Ke="기본적으로 파일은 <code>HF_HOME</code> 환경 변수에 정의된 캐시 디렉터리(또는 지정하지 않은 경우 <code>~/.cache/huggingface/hub</code>)에 다운로드됩니다. 캐시 디렉터리는 <code>--cache-dir</code> 옵션으로 변경할 수 있습니다:",he,gt,ue,ft,Ae=`캐시 디렉터리 구조를 따르지 않고 로컬 폴더에 파일을 다운로드하려면 <code>--local-dir</code> 옵션을 사용하세요.
로컬 폴더로 다운로드하면 이 <a href="https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/guides/download#download-files-to-local-folder" rel="nofollow">표</a>에 나열된 제한 사항이 있습니다.`,be,ht,$e,ut,Ee="다른 리포지토리 유형이나 버전에서 파일을 다운로드하거나 glob 패턴을 사용하여 다운로드할 파일을 선택하거나 제외하도록 지정할 수 있는 인수들이 더 있습니다:",Me,bt,we,$t,De="인수들의 전체 목록을 보려면 다음 명령어를 실행하세요:",_e,Mt,ye,_t,je;return _=new $({props:{title:"Hub에서 파일 다운로드하기",local:"download-files-from-the-hub",headingTag:"h1"}}),T=new $({props:{title:"파일 하나만 다운로드하기",local:"download-a-single-file",headingTag:"h2"}}),M=new dl({props:{$$slots:{default:[cl]},$$scope:{ctx:yt}}}),J=new $({props:{title:"최신 버전에서 파일 다운로드하기",local:"from-latest-version",headingTag:"h3"}}),H=new u({props:{code:"ZnJvbSUyMGh1Z2dpbmdmYWNlX2h1YiUyMGltcG9ydCUyMGhmX2h1Yl9kb3dubG9hZCUwQWhmX2h1Yl9kb3dubG9hZChyZXBvX2lkJTNEJTIybHlzYW5kcmUlMkZhcnhpdi1ubHAlMjIlMkMlMjBmaWxlbmFtZSUzRCUyMmNvbmZpZy5qc29uJTIyKSUwQSUwQWhmX2h1Yl9kb3dubG9hZChyZXBvX2lkJTNEJTIyZ29vZ2xlJTJGZmxldXJzJTIyJTJDJTIwZmlsZW5hbWUlM0QlMjJmbGV1cnMucHklMjIlMkMlMjByZXBvX3R5cGUlM0QlMjJkYXRhc2V0JTIyKQ==",highlighted:`<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span><span class="hljs-keyword">from</span> huggingface_hub <span class="hljs-keyword">import</span> hf_hub_download
<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span>hf_hub_download(repo_id=<span class="hljs-string">&quot;lysandre/arxiv-nlp&quot;</span>, filename=<span class="hljs-string">&quot;config.json&quot;</span>)
<span class="hljs-string">&#x27;/root/.cache/huggingface/hub/models--lysandre--arxiv-nlp/snapshots/894a9adde21d9a3e3843e6d5aeaaf01875c7fade/config.json&#x27;</span>

<span class="hljs-comment"># 데이터세트의 경우</span>
<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span>hf_hub_download(repo_id=<span class="hljs-string">&quot;google/fleurs&quot;</span>, filename=<span class="hljs-string">&quot;fleurs.py&quot;</span>, repo_type=<span class="hljs-string">&quot;dataset&quot;</span>)
<span class="hljs-string">&#x27;/root/.cache/huggingface/hub/datasets--google--fleurs/snapshots/199e4ae37915137c555b1765c01477c216287d34/fleurs.py&#x27;</span>`,wrap:!1}}),x=new $({props:{title:"특정 버전에서 파일 다운로드하기",local:"from-specific-version",headingTag:"h3"}}),U=new u({props:{code:"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",highlighted:`<span class="hljs-comment"># \`v1.0\` 태그에서 다운로드하기</span>
<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span>hf_hub_download(repo_id=<span class="hljs-string">&quot;lysandre/arxiv-nlp&quot;</span>, filename=<span class="hljs-string">&quot;config.json&quot;</span>, revision=<span class="hljs-string">&quot;v1.0&quot;</span>)

<span class="hljs-comment"># \`test-branch\` 브랜치에서 다운로드하기</span>
<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span>hf_hub_download(repo_id=<span class="hljs-string">&quot;lysandre/arxiv-nlp&quot;</span>, filename=<span class="hljs-string">&quot;config.json&quot;</span>, revision=<span class="hljs-string">&quot;test-branch&quot;</span>)

<span class="hljs-comment"># PR #3에서 다운로드하기</span>
<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span>hf_hub_download(repo_id=<span class="hljs-string">&quot;lysandre/arxiv-nlp&quot;</span>, filename=<span class="hljs-string">&quot;config.json&quot;</span>, revision=<span class="hljs-string">&quot;refs/pr/3&quot;</span>)

<span class="hljs-comment"># 특정 커밋 해시에서 다운로드하기</span>
<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span>hf_hub_download(repo_id=<span class="hljs-string">&quot;lysandre/arxiv-nlp&quot;</span>, filename=<span class="hljs-string">&quot;config.json&quot;</span>, revision=<span class="hljs-string">&quot;877b84a8f93f2d619faa2a6e514a32beef88ab0a&quot;</span>)`,wrap:!1}}),L=new $({props:{title:"다운로드 URL 만들기",local:"construct-a-download-url",headingTag:"h3"}}),G=new $({props:{title:"전체 리포지토리 다운로드하기",local:"download-an-entire-repository",headingTag:"h2"}}),X=new u({props:{code:"ZnJvbSUyMGh1Z2dpbmdmYWNlX2h1YiUyMGltcG9ydCUyMHNuYXBzaG90X2Rvd25sb2FkJTBBc25hcHNob3RfZG93bmxvYWQocmVwb19pZCUzRCUyMmx5c2FuZHJlJTJGYXJ4aXYtbmxwJTIyKSUwQSUwQXNuYXBzaG90X2Rvd25sb2FkKHJlcG9faWQlM0QlMjJnb29nbGUlMkZmbGV1cnMlMjIlMkMlMjByZXBvX3R5cGUlM0QlMjJkYXRhc2V0JTIyKQ==",highlighted:`<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span><span class="hljs-keyword">from</span> huggingface_hub <span class="hljs-keyword">import</span> snapshot_download
<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span>snapshot_download(repo_id=<span class="hljs-string">&quot;lysandre/arxiv-nlp&quot;</span>)
<span class="hljs-string">&#x27;/home/lysandre/.cache/huggingface/hub/models--lysandre--arxiv-nlp/snapshots/894a9adde21d9a3e3843e6d5aeaaf01875c7fade&#x27;</span>

<span class="hljs-comment"># 또는 데이터세트의 경우</span>
<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span>snapshot_download(repo_id=<span class="hljs-string">&quot;google/fleurs&quot;</span>, repo_type=<span class="hljs-string">&quot;dataset&quot;</span>)
<span class="hljs-string">&#x27;/home/lysandre/.cache/huggingface/hub/datasets--google--fleurs/snapshots/199e4ae37915137c555b1765c01477c216287d34&#x27;</span>`,wrap:!1}}),W=new u({props:{code:"ZnJvbSUyMGh1Z2dpbmdmYWNlX2h1YiUyMGltcG9ydCUyMHNuYXBzaG90X2Rvd25sb2FkJTBBc25hcHNob3RfZG93bmxvYWQocmVwb19pZCUzRCUyMmx5c2FuZHJlJTJGYXJ4aXYtbmxwJTIyJTJDJTIwcmV2aXNpb24lM0QlMjJyZWZzJTJGcHIlMkYxJTIyKQ==",highlighted:`<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span><span class="hljs-keyword">from</span> huggingface_hub <span class="hljs-keyword">import</span> snapshot_download
<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span>snapshot_download(repo_id=<span class="hljs-string">&quot;lysandre/arxiv-nlp&quot;</span>, revision=<span class="hljs-string">&quot;refs/pr/1&quot;</span>)`,wrap:!1}}),Q=new $({props:{title:"다운로드할 파일 선택하기",local:"filter-files-to-download",headingTag:"h3"}}),P=new u({props:{code:"ZnJvbSUyMGh1Z2dpbmdmYWNlX2h1YiUyMGltcG9ydCUyMHNuYXBzaG90X2Rvd25sb2FkJTBBc25hcHNob3RfZG93bmxvYWQocmVwb19pZCUzRCUyMmx5c2FuZHJlJTJGYXJ4aXYtbmxwJTIyJTJDJTIwYWxsb3dfcGF0dGVybnMlM0QlMjIqLmpzb24lMjIp",highlighted:`<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span><span class="hljs-keyword">from</span> huggingface_hub <span class="hljs-keyword">import</span> snapshot_download
<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span>snapshot_download(repo_id=<span class="hljs-string">&quot;lysandre/arxiv-nlp&quot;</span>, allow_patterns=<span class="hljs-string">&quot;*.json&quot;</span>)`,wrap:!1}}),S=new u({props:{code:"ZnJvbSUyMGh1Z2dpbmdmYWNlX2h1YiUyMGltcG9ydCUyMHNuYXBzaG90X2Rvd25sb2FkJTBBc25hcHNob3RfZG93bmxvYWQocmVwb19pZCUzRCUyMmx5c2FuZHJlJTJGYXJ4aXYtbmxwJTIyJTJDJTIwaWdub3JlX3BhdHRlcm5zJTNEJTVCJTIyKi5tc2dwYWNrJTIyJTJDJTIwJTIyKi5oNSUyMiU1RCk=",highlighted:`<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span><span class="hljs-keyword">from</span> huggingface_hub <span class="hljs-keyword">import</span> snapshot_download
<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span>snapshot_download(repo_id=<span class="hljs-string">&quot;lysandre/arxiv-nlp&quot;</span>, ignore_patterns=[<span class="hljs-string">&quot;*.msgpack&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;*.h5&quot;</span>])`,wrap:!1}}),K=new u({props:{code:"ZnJvbSUyMGh1Z2dpbmdmYWNlX2h1YiUyMGltcG9ydCUyMHNuYXBzaG90X2Rvd25sb2FkJTBBc25hcHNob3RfZG93bmxvYWQocmVwb19pZCUzRCUyMmdwdDIlMjIlMkMlMjBhbGxvd19wYXR0ZXJucyUzRCU1QiUyMioubWQlMjIlMkMlMjAlMjIqLmpzb24lMjIlNUQlMkMlMjBpZ25vcmVfcGF0dGVybnMlM0QlMjJ2b2NhYi5qc29uJTIyKQ==",highlighted:`<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span><span class="hljs-keyword">from</span> huggingface_hub <span class="hljs-keyword">import</span> snapshot_download
<span class="hljs-meta">&gt;&gt;&gt; </span>snapshot_download(repo_id=<span class="hljs-string">&quot;gpt2&quot;</span>, allow_patterns=[<span class="hljs-string">&quot;*.md&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;*.json&quot;</span>], ignore_patterns=<span class="hljs-string">&quot;vocab.json&quot;</span>)`,wrap:!1}}),A=new $({props:{title:"로컬 폴더에 파일 다운로드하기",local:"download-files-to-local-folder",headingTag:"h2"}}),st=new $({props:{title:"CLI에서 파일 다운로드하기",local:"download-from-the-cli",headingTag:"h2"}}),at=new u({props:{code:"aHVnZ2luZ2ZhY2UtY2xpJTIwZG93bmxvYWQlMjBncHQyJTIwY29uZmlnLmpzb24=",highlighted:`&gt;&gt;&gt; huggingface-cli download gpt2 config.json
/home/wauplin/.cache/huggingface/hub/models--gpt2/snapshots/11c5a3d5811f50298f278a704980280950aedb10/config.json`,wrap:!1}}),it=new u({props:{code:"aHVnZ2luZ2ZhY2UtY2xpJTIwZG93bmxvYWQlMjBncHQyJTIwY29uZmlnLmpzb24lMjAtLXRva2VuJTNEaGZfKioqKg==",highlighted:`&gt;&gt;&gt; huggingface-cli download gpt2 config.json --token=hf_****
/home/wauplin/.cache/huggingface/hub/models--gpt2/snapshots/11c5a3d5811f50298f278a704980280950aedb10/config.json`,wrap:!1}}),dt=new u({props:{code:"aHVnZ2luZ2ZhY2UtY2xpJTIwZG93bmxvYWQlMjBncHQyJTIwY29uZmlnLmpzb24lMjBtb2RlbC5zYWZldGVuc29ycw==",highlighted:`&gt;&gt;&gt; huggingface-cli download gpt2 config.json model.safetensors
Fetching 2 files: 100%|████████████████████████████████████████████| 2/2 [00:00&lt;00:00, 23831.27it/s]
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