Datasets:
Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Formats:
csv
Languages:
Portuguese
Size:
< 1K
DOI:
License:
license: cc-by-4.0 | |
task_categories: | |
- text-classification | |
language: | |
- pt | |
tags: | |
- technical-debt | |
- github | |
- software-engineering | |
- portuguese | |
pretty_name: Technical Debt in GitHub Issues (Portuguese) | |
size_categories: | |
- n<1K | |
# Technical Debt in GitHub Issues (Portuguese) | |
## Visão Geral | |
Este dataset reúne *issues* públicas extraídas do GitHub que mencionam o termo "dívida técnica" ou suas variações em português. A base foi construída com o objetivo de apoiar pesquisas em Engenharia de Software, Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Inteligência Artificial, com foco na compreensão e classificação de como o conceito de dívida técnica é comunicado por desenvolvedores. | |
A estrutura e categorização dos dados foram definidas a partir de uma análise qualitativa realizada no contexto de um estudo acadêmico, visando treinar modelos de classificação textual e explorar o uso do termo na prática profissional. | |
## Estrutura do Dataset | |
Cada linha do dataset representa uma *issue* e contém os seguintes campos: | |
- `ID`: Identificador único da issue no GitHub | |
- `Data`: Data de criação ou atualização da issue | |
- `Título`: Título da issue | |
- `Link`: URL direta para a issue no GitHub | |
- `Descrição`: Texto completo da issue (incluindo descrição e, quando aplicável, comentários) | |
- `# watching`: Número de usuários acompanhando a issue | |
- `# star`: Número de estrelas do repositório | |
- `Status`: Status da issue (ex: open, closed) | |
- `Repositório`: Nome do repositório de origem | |
- `Contexto de uso`: Classificação que emergiu de forma indutiva, conforme artigo *1 | |
- `Categoria`: Classificação que emergiu de forma indutiva, conforme artigo *1 | |
> *1 - As classificações Contexto de uso e Categoria são fruto de uma análise qualitativa realizada com esse dataset de issues. Para mais detalhes acesse o artigo completo. | |
> *2 - A base não contém informações sensíveis ou privadas e se restringe a repositórios públicos.* | |
## Aplicações e Uso | |
Este dataset é ideal para tarefas de: | |
- Classificação de texto supervisionada | |
- Análise qualitativa e quantitativa do uso de conceitos técnicos | |
- Treinamento de modelos de PLN em português técnico | |
- Estudos sobre comunicação de dívida técnica em ambientes colaborativos | |
## Licença | |
Este dataset está licenciado sob **CC BY 4.0**, permitindo o uso, redistribuição e adaptação com atribuição apropriada. | |
## Citação sugerida | |
Se utilizar este dataset, por favor cite: | |