Combien coûte au final la solution K8s ?
IONOS offre Managed Kubernetes comme service gratuit. Vous ne payez que les ressources informatiques et de stockage dont les nœuds Kubernetes ont besoin pour les conteneurs. Grâce à la structure de prix particulièrement transparente du IONOS cloud Compute Engine, il n'y a que quatre éléments à prendre en compte :Computing : Cœurs à 0,02 ou 0,04 € de l'heure RAM : 0,0045 € par Go par heure Stockage en bloc : 0,04 € par Go HDD ; 0,19 € par Go SSD par période de 30 jours Trafic : à partir de 0,03 € par Go de transfert de données sortant
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Comment les clusters Kubernetes sont-ils construits dans le Compute Engine de IONOS ?
Un élément central du Managed Kubernetes est la gestion visuelle des clusters et pools de nœuds. Managed Kubernetes peut être géré facilement avec l'API Kubernetes, mais aussi directement depuis le IONOS cloud Compute Engine avec le Data Center Designer (DCD) intégré. Vous avez avec le DCD la possibilité de créer vos clusters et d'établir ou de supprimer les pools de nœuds directement à partir de l'interface graphique du IONOS cloud Compute Engine. Le nœud maître demeure géographiquement redondant, tandis que le client détermine l'emplacement de ses pools de nœuds.L'intégration dans le DCD complète parfaitement les applications possibles des Kubernetes dans l'environnement du IONOS cloud Compute Engine et permet d'avoir à tout moment une rapide vue d'ensemble des clusters Managed Kubernetes existants, à la fois visuellement dans le DCD et via un large nombre d'appels d'API.De nouvelles fonctions intéressantes sont constamment mises en place. Désormais, les utilisateurs peuventsélectionner directement dans le Data Center Designer (DCD) les versions de Kubernetes et les rendre utilisables pour les clusters, utiliser un bouton de mise à jour pour installer la dernière version de Kubernetes, définir une période préférentielle pour réaliser les mises à jour des versions de patchs (sauf pour les mises à jour de sécurité urgentes qui ne peuvent pas être retardées), effectuer tous les réglages mentionnés soit par cluster, soit par pool de nœuds, remplacer les nœuds qui ne fonctionnent pas grâce à la réparation automatique.
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Quelles sont les différences entre le Managed Kubernetes de IONOS et les produits d'AWS ou d'Azure ?
IONOS, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform ainsi que d'autres fournisseurs de services Cloud proposent des solutions Kubernetes-as-a-Service. Cependant, leurs objectifs et leurs approches sont parfois très différents. La qualité du service, la stabilité et les performances de la plateforme ainsi que la participation active au sein de la communauté Cloud Native sont des caractéristiques distinctives pertinentes.IONOS se concentre sur les services managés qui simplifient l'utilisation des logiciels de conteneurs et des Kubernetes comme outil d'orchestration et permettent de réduire la charge de travail. Au niveau de son offre de Compute Engine, IONOS entretient une étroite relation avec ses clients. Leurs commentaires sont continuellement intégrés dans la stratégie de développement de produits du Managed Kubernetes.
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Quels avantages ce service apporte-t-il à mes processus DevOps ?
Kubernetes est un formidable outil. IONOS facilite son utilisation en prenant en charge des services qui demandent du temps, comme les mises à jour, et en rendant K8s beaucoup plus facile à utiliser.Avec Managed Kubernetes de IONOS, on obtientun système de gestion des conteneurs stable et fiable, plus de flexibilité et d'agilité pour un déploiement plus rapide des fonctionnalités, services et correctifs, une évolutivité et des réglages faciles en temps réel, une économie en ressources car cela nécessite moins de personnel spécialisé, plus d'efficacité et moins d'efforts, car il n'y a pas de modules complémentaires propriétaires qui demandent beaucoup de travail, un processus de suivi constant pour rendre Kubernetes encore plus efficace, les clusters Kubernetes, qui sont créés non seulement via l'API, mais aussi mis en place à partir de notre Data Center Designer (DCD) où ils sont affichés de manière claire, la réparation automatique des nœuds et de nombreux appels API pour un aperçu complet.
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