👨‍💻 Qu'est ce qu'un Data Scientist ?
Data Scientist est le “métier le plus sexy du 21e siècle” d’après le Harvard Business Review. Même si cette déclaration fait consensus aujourd’hui, la définition du data scientist, elle, peine à être universelle.

Les quantités colossales de données dont disposent les entreprises sont des mines d’information: il s’agit de savoir en extraire le potentiel et d’en tirer des conclusions utiles. Le data scientist a comme tâche de mettre en place des algorithmes basés sur la donnée pour répondre à tous types de problématiques allant de l’optimisation de stock à la prédiction météorologique.
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👩‍🔬 Quelles sont les missions du Data Scientist ?
À partir des données bruts, le data scientist développe des algorithmes dans l’optique de répondre aux enjeux tels que :

la classification (spam ou pas spam) 
la recommandation (telles que pour les catalogues Netflix ou Amazon)
la détection de modèle (sans groupements connus au préalable)
la détection d’anomalies (lutte contre la fraude)
la reconnaissance d’image, de texte, d’audio...
les procédés automatisés (validation des paiements d’une carte bancaire)
la segmentation (marketing basé sur des segments démographiques) 
l’optimisation (gestion des risques)
la prévision (de vente et/ou de revenues)
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💻 Quelle est la journée type du Data Scientist ?
DataScientest vous fait vivre une journée dans la peau d’un data scientist à travers cette vidéo 

Nous pouvons presque parler d’un “cycle” du data scientist. Au cours de celui-ci, la méthode scientifique qu’il applique intègre les éléments suivants: 

Acquisition, collection et stockage de données
Identification des besoins (poser les bonnes questions)
Digestion et intégration des données 
Vérification de la validité de la data, suppression s’il le faut
Première analyse des données (statistiques exploratoires)
Choisir un ou plusieurs modèles et algorithmes 
Appliquer des méthodes et techniques de data science (machine learning, modélisation statistique, IA) 
Mesurer et améliorer les résultats 
Délivrer, mettre en forme et communiquer les résultats
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