image imagewidth (px) 224 224 | file stringlengths 9 13 | age stringclasses 9
values | gender stringclasses 2
values | race stringclasses 7
values | service_test stringclasses 2
values | image_name stringlengths 5 9 |
|---|---|---|---|---|---|---|
val/101.jpg | 30-39 | Female | East Asian | False | 101.jpg | |
val/102.jpg | 20-29 | Female | East Asian | False | 102.jpg | |
val/103.jpg | 3-9 | Male | Southeast Asian | False | 103.jpg | |
val/104.jpg | 10-19 | Male | Indian | True | 104.jpg | |
val/105.jpg | 40-49 | Female | Middle Eastern | True | 105.jpg | |
val/106.jpg | 20-29 | Female | Black | False | 106.jpg | |
val/107.jpg | 30-39 | Male | Southeast Asian | False | 107.jpg | |
val/108.jpg | 10-19 | Female | Black | False | 108.jpg | |
val/109.jpg | 3-9 | Male | Indian | True | 109.jpg | |
val/110.jpg | 30-39 | Male | Indian | True | 110.jpg | |
val/111.jpg | 20-29 | Male | Indian | True | 111.jpg | |
val/112.jpg | 30-39 | Female | Indian | False | 112.jpg | |
val/113.jpg | 3-9 | Male | Black | False | 113.jpg | |
val/114.jpg | 30-39 | Female | Latino_Hispanic | False | 114.jpg | |
val/115.jpg | 10-19 | Male | Middle Eastern | True | 115.jpg | |
val/116.jpg | 10-19 | Female | White | False | 116.jpg | |
val/117.jpg | 3-9 | Male | Indian | False | 117.jpg | |
val/118.jpg | 30-39 | Female | Indian | False | 118.jpg | |
val/119.jpg | 20-29 | Male | White | True | 119.jpg | |
val/120.jpg | 20-29 | Female | Black | True | 120.jpg | |
val/121.jpg | 20-29 | Female | Southeast Asian | True | 121.jpg | |
val/122.jpg | 20-29 | Male | Black | True | 122.jpg | |
val/123.jpg | 20-29 | Female | Middle Eastern | True | 123.jpg | |
val/124.jpg | 3-9 | Male | Indian | False | 124.jpg | |
val/125.jpg | 3-9 | Female | Black | False | 125.jpg | |
val/126.jpg | 40-49 | Male | White | False | 126.jpg | |
val/127.jpg | 20-29 | Female | East Asian | False | 127.jpg | |
val/128.jpg | 30-39 | Male | East Asian | True | 128.jpg | |
val/129.jpg | 20-29 | Male | East Asian | True | 129.jpg | |
val/130.jpg | 30-39 | Female | East Asian | True | 130.jpg | |
val/131.jpg | 10-19 | Female | Southeast Asian | False | 131.jpg | |
val/132.jpg | 30-39 | Male | Black | False | 132.jpg | |
val/133.jpg | 20-29 | Female | Southeast Asian | False | 133.jpg | |
val/134.jpg | 30-39 | Female | Latino_Hispanic | False | 134.jpg | |
val/135.jpg | 50-59 | Female | Southeast Asian | False | 135.jpg | |
val/136.jpg | 40-49 | Female | Indian | False | 136.jpg | |
val/137.jpg | 30-39 | Male | Black | True | 137.jpg | |
val/138.jpg | 20-29 | Female | East Asian | False | 138.jpg | |
val/139.jpg | 40-49 | Female | Latino_Hispanic | True | 139.jpg | |
val/140.jpg | 3-9 | Male | Southeast Asian | False | 140.jpg | |
val/141.jpg | 60-69 | Male | Latino_Hispanic | False | 141.jpg | |
val/142.jpg | 20-29 | Female | White | True | 142.jpg | |
val/143.jpg | 20-29 | Female | Black | False | 143.jpg | |
val/144.jpg | 30-39 | Male | White | True | 144.jpg | |
val/145.jpg | 3-9 | Female | Black | False | 145.jpg | |
val/146.jpg | 10-19 | Male | Black | True | 146.jpg | |
val/147.jpg | 20-29 | Male | Black | True | 147.jpg | |
val/148.jpg | 30-39 | Male | White | False | 148.jpg | |
val/149.jpg | 20-29 | Female | Southeast Asian | False | 149.jpg | |
val/150.jpg | 40-49 | Male | Black | False | 150.jpg | |
val/151.jpg | 20-29 | Female | Southeast Asian | True | 151.jpg | |
val/152.jpg | 0-2 | Male | Black | True | 152.jpg | |
val/153.jpg | 3-9 | Female | Latino_Hispanic | False | 153.jpg | |
val/154.jpg | 30-39 | Male | White | True | 154.jpg | |
val/155.jpg | 10-19 | Female | Black | False | 155.jpg | |
val/156.jpg | 60-69 | Female | Black | False | 156.jpg | |
val/157.jpg | 30-39 | Male | Middle Eastern | False | 157.jpg | |
val/158.jpg | 20-29 | Female | White | False | 158.jpg | |
val/159.jpg | 20-29 | Female | White | False | 159.jpg | |
val/160.jpg | 30-39 | Male | Middle Eastern | False | 160.jpg | |
val/161.jpg | 30-39 | Female | Middle Eastern | True | 161.jpg | |
val/162.jpg | 30-39 | Male | East Asian | True | 162.jpg | |
val/163.jpg | 40-49 | Male | East Asian | True | 163.jpg | |
val/164.jpg | 0-2 | Male | Middle Eastern | False | 164.jpg | |
val/165.jpg | 3-9 | Male | Black | False | 165.jpg | |
val/166.jpg | 10-19 | Male | Black | True | 166.jpg | |
val/167.jpg | 10-19 | Female | Black | False | 167.jpg | |
val/168.jpg | 20-29 | Female | Middle Eastern | True | 168.jpg | |
val/169.jpg | 50-59 | Male | Southeast Asian | False | 169.jpg | |
val/170.jpg | 20-29 | Female | East Asian | False | 170.jpg | |
val/171.jpg | 30-39 | Female | Black | False | 171.jpg | |
val/172.jpg | 20-29 | Female | Latino_Hispanic | False | 172.jpg | |
val/173.jpg | more than 70 | Male | White | False | 173.jpg | |
val/174.jpg | 10-19 | Male | White | True | 174.jpg | |
val/175.jpg | 10-19 | Female | Middle Eastern | True | 175.jpg | |
val/176.jpg | 10-19 | Female | White | True | 176.jpg | |
val/177.jpg | 10-19 | Male | Latino_Hispanic | True | 177.jpg | |
val/178.jpg | 30-39 | Male | Middle Eastern | False | 178.jpg | |
val/179.jpg | 50-59 | Male | White | False | 179.jpg | |
val/180.jpg | 3-9 | Male | Southeast Asian | False | 180.jpg | |
val/181.jpg | 10-19 | Female | Latino_Hispanic | False | 181.jpg | |
val/182.jpg | 3-9 | Male | Indian | False | 182.jpg | |
val/183.jpg | 30-39 | Female | Southeast Asian | True | 183.jpg | |
val/184.jpg | 3-9 | Female | Black | False | 184.jpg | |
val/185.jpg | 10-19 | Male | Indian | True | 185.jpg | |
val/186.jpg | 50-59 | Female | White | True | 186.jpg | |
val/187.jpg | 3-9 | Male | Indian | False | 187.jpg | |
val/188.jpg | 3-9 | Female | Black | True | 188.jpg | |
val/189.jpg | 3-9 | Male | Indian | False | 189.jpg | |
val/190.jpg | 30-39 | Female | Black | False | 190.jpg | |
val/191.jpg | 40-49 | Male | Latino_Hispanic | False | 191.jpg | |
val/192.jpg | 3-9 | Male | East Asian | False | 192.jpg | |
val/193.jpg | 60-69 | Male | Middle Eastern | True | 193.jpg | |
val/194.jpg | 3-9 | Male | Middle Eastern | False | 194.jpg | |
val/195.jpg | 20-29 | Male | Indian | True | 195.jpg | |
val/196.jpg | 3-9 | Female | Middle Eastern | True | 196.jpg | |
val/197.jpg | 20-29 | Male | Black | True | 197.jpg | |
val/198.jpg | 10-19 | Female | Black | True | 198.jpg | |
val/199.jpg | 50-59 | Male | Black | False | 199.jpg | |
val/200.jpg | 10-19 | Female | White | True | 200.jpg |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.