| # Fame PyTorch ROCm Kit - تعليمات التثبيت 🚀 | |
| يشرح هذا الملف كيفية تثبيت إصدار Fame المُصمم من PyTorch ROCm يدويًا. | |
| -- | |
| ## 🛠️ 1. إعداد البيئة | |
| فعّل بيئة بايثون (موصى به: venv): | |
| ```bash | |
| source ~/rocm_env/bin/activate | |
| ``` | |
| ثبّت CMake في حال عدم توفره: | |
| ```bash | |
| pip install cmake | |
| ``` | |
| تأكد من ضبط مسارات HIP وROCm بشكل صحيح (`ROC_ENABLE_PRE_VEGA=1`، إلخ). | |
| --- | |
| ## 🛠️ ٢. بناء PyTorch | |
| انتقل إلى مجلد Fame Kit: | |
| ```bash | |
| cd fame-pytorch-kit/ | |
| ``` | |
| شغّل سكربت البناء: | |
| ```bash | |
| bash build_torch.sh | |
| ``` | |
| --- | |
| ## 📦 ٣. تثبيت Wheel | |
| انتقل إلى مجلد dist: | |
| ```bash | |
| cd pytorch/dist/ | |
| ``` | |
| ثبّت Wheel يدويًا: | |
| ```bash | |
| pip install torch-2.8.0a0+gitc402b3b-cp312-cp312-linux_x86_64.whl | |
| ``` | |
| --- | |
| ## ✅ ٤. التحقق من التثبيت | |
| اختبر التثبيت: | |
| ```bash | |
| python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" | |
| python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))" | |
| python -c "import torch; print(torch.version.hip)" | |
| ``` | |
| يجب أن يظهر لك: | |
| - `True` (تم اكتشاف وحدة معالجة الرسومات) | |
| - اسم طراز وحدة معالجة الرسومات لديك | |
| - سلسلة إصدار HIP | |
| --- | |
| # صُنع ببراعة. صُنع بشهرة. 🛡️🔥 | |